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香港云服务器_如何租用_大数据专业怎么样

时间:2021-04-08 03:09 来源:埃里克云 编辑:埃里克云

核心提示

利用数据建立更好的产品和公司是一门不断变化的科学。如果你想成功,你必须时刻面对你的假设和学习。无论你是行业老手还是白手起家,从最好的人那里得到建议总是值得的。订...

香港云服务器_如何租用_大数据专业怎么样

利用数据建立更好的产品和公司是一门不断变化的科学。如果你想成功,你必须时刻面对你的假设和学习。无论你是行业老手还是白手起家,从最好的人那里得到建议总是值得的。订阅由增长和分析专家撰写的电子邮件通讯是建立这种学习习惯的好方法。这里有五个与众不同。由企业家、数据科学家、成长型营销人员和风险资本家撰写,每一篇文章都对利用数据做出更好的决策和建立更好的公司的过程提供了独特的见解。1Coelevate:增长和用户获取布莱恩·巴尔福尔(Brian Balfour)在其博客Coelevate上发表的每月论文中,包含了一些关于增长和用户获取的最佳文章。他的电子邮件列表的订阅者每个月都会在他们的收件箱中收到一次,然后才进入网站。每一篇文章都深入探讨了他成长的科学方法的一部分,并详述了如何实施每一步。Balfour是业内经验最丰富的增长专家之一。他曾担任HubSpot增长副总裁两年,在那里他带领团队从事Sidekick等项目。他创办了多家公司,通过他成长中的黑客协会会议和演讲,把用户群扩大到数百万。如今,Balfour和Andrew Chen(Uber的增长)正在运行Rearge Growth系列,以帮助产品经理、营销人员、工程师和其他人为自己的公司构建增长框架。利用数据促进增长在《如何召开一次取得成果的每周增长会议》一书中,巴尔弗详细介绍了他如何在HubSpot高效地召开每周团队会议。H主要内容包括:确保每个人都准备好了来开会集中讨论你学到了什么,而不是一周内发生了什么不要争论优先事项,把它放在小组里由于增长始终处于最前沿,Balfour通过详细说明团队会议在您的团队规模扩大后应该是什么样子来展望未来。2唐古兹Redpoint Ventures的合伙人Tomasz Tunguz每天撰写一份通讯,回答初创企业面临的关键问题,重点关注筹资和创业基准。他使用数据来解决诸如何时扩大销售团队、初创企业在旧金山寻找空间的成本如何变得越来越高等话题。在加入Redpoint之前,Tunguz曾担任谷歌AdSense社交媒体产品和AdSense国际化的产品经理。目前,他专注于Redpoint的软件投资,同时投资于Axial、Dremio、Expensify和Electric Imp等公司。使用可持续性数据在SaaS初创企业中,证明内部销售团队合理性的最小ACV就是Tunguz如何使用数据得出有力和可操作结论的一个很好的例子。他对组建销售团队所涉及的每个数据点进行了分解:配额价格点销售人员生产力预订现金投资你得到的是一个严谨而精确的演算,旨在帮助你准确地计算出何时在你的初创公司里有一个内部销售团队是有意义的。三。Ribbonfarm:重构感知的实验文卡泰什·劳奥的每周通讯,Ribbonfarm,致力于他称之为重构感知的东西。对世界经济的最新发展,从直观的理论发展到对一般经济的反省。虽然有点不那么直截了当,但它仍然是扩展你的视野的一个很好的资源。饶毅于2007年开始撰写这篇长篇博客,之后发行了两本电子书和一本关于决策的书《节奏》。它将数学决策科学与认知心理学结合起来,展示了我们日常思维中不可靠的假设是如何形成的,以及如何为它们建立更坚实的基础。饶毅的作品曾在《大西洋月刊》、《信息周刊》和《福布斯》上发表过专题报道,他还创建了一个名为"打破智慧"的"疯狂阅读"网站。那些不熟悉这个话题的人可以阅读一篇介绍文章。该博客讨论了意图和视觉化声音的发明,还包括特约编辑莎拉·佩里和特邀常驻作家阿特姆·利特维诺维奇的文章。利用数据进行理论分析每年,Ribbonfarm都会举办一个重构夏令营,讨论与主题相关的主题。今年的主题是怪异的政治经济学。重点关注全球事务中"事情变得越来越奇怪",讨论内容包括:国家的怪异状态资本主义的怪异状态人群的怪异状态地球的怪异状态在活动结束时,目标是学习如何更好地适应新的世界状态。4信息是美好的DavidMcCandless创造的信息是美丽的分享他对数据可视化的热情世界。格式化作为每月的新闻稿,《信息是美丽的》将大量的数据集提炼成美丽、有趣和有用的可视化效果。虽然与创业无关,但"信息是美丽的"不断提供令人鼓舞的新方法来呈现数据。研究这些图表不仅可以教你一些东西,还可以为以引人入胜的方式呈现信息提供灵感:过去,麦克坎德莱斯曾为《卫报》撰稿和《连线》,甚至有作品在纽约现代艺术博物馆展出。他现在是一名独立的数据记者和信息设计师。使用数据进行演示McCandless制作的一个最好的可视化效果展示了世界上最大的数据泄露:这是一个很好的例子,说明他们如何获取大量数据,并包括以下选项:按组织或泄漏方法过滤按年份或铅的方法比较可视化被盗记录数量或数据敏感度通过以易于理解和过滤的方式呈现数据,McCandless允许人们通过大量的点集进行探索,并得出自己独特的结论。5市场营销分析相互交叉TMAI是由Avinash Kaushik撰写的月刊。Kaushik是谷歌的数字营销宣传员,Market Motion的联合创始人兼首席执行官,该公司提供在线营销教育课程,同时也是两本畅销书《Web Analytics 2.0》和《Web Analytics:One Hour A Day》的作者。Kaushik的一些长格式邮件被重新发布在他的博客上,包括作为一个分析师应该避免的错误,并使用你自己的怀疑来帮助做出决定。利用数据进行决策在他的帖子中,他呼吁以用户为中心的设计:由你来驱动!Kaushik谈到了一个常见的问题:花太多时间处理数据,而花太少的时间与用户在一起。他经历了三家用户体验问题严重的公司:HTC有一个退房页面,不让你结账。联合航空公司几乎不可能购买机上互联网。巴塔哥尼亚使退货产品马拉松。去吧Kaushik说,对数据的了解是许多分析师对这些问题的一种常见的下意识反应。但对他来说,真正的问题往往根源于缺乏狗粮。当公司不了解他们的用户时,没有多少数据可以帮助他们满足这些用户。Kaushik说,你可以使用数据,但先看看你的网站。给陌生人看。委托用户测试。首先从定性的角度找出你能找到的一切,然后用数据来澄清和分类你的见解。还有更多的东西是从哪里来的通过订阅这些博客和时事通讯,你可以直接从最优秀的人那里得到建议。数据是你最大的资源,学习如何充分利用它可以将你的公司推向新的极限。如果你对收件箱中更多的数据驱动内容非常渴望,一定要订阅振幅博客,获取我们所有新内容的提醒。

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