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时间:2021-05-03 13:24 来源:埃里克云 编辑:埃里克云

核心提示

SAP Analytics Cloud提供了大量云端图表。如果您有超出标准功能的图表需求,高级用户可以通过R脚本为其业务用户添加新的图表类型。这些新的图表可以是静态的,也可以是交互式的,即...

SAP Analytics Cloud提供了大量云端图表。如果您有超出标准功能的图表需求,高级用户可以通过R脚本为其业务用户添加新的图表类型。这些新的图表可以是静态的,也可以是交互式的,即带有鼠标或拖放功能。

在这个博客中,我解释了如何向SAP Analytics Cloud添加一个交互式Sankey图表。这种新的图表类型将与鼠标,拖放功能,甚至能够下载图表作为图像。因为R已经有了一个图表来完成这一切,所以不必从头开始创建图表。我们只需要将该图表嵌入到SAP Analytics Cloud中。

本博客中的步骤是由熟悉R的高级用户实施的。然后,业务用户可以轻松地使用该图表,而无需知道该图表是如何创建的。

本博客中的R代码是为发现其有用的客户准备的。不过,通常的小字体也适用。请注意,此示例不是官方产品的一部分,它不受支持,请自行进行测试以确保其按预期工作。

我假设您已经熟悉SAP Analytics Cloud以及如何添加新的R可视化。例如,Yannick Schaper的博客提供了非常详细的概述,Marc Daniau发表了一系列关于向SAP Analytics Cloud添加图表的博文。

如果需要,熟悉向SAP Analytics Cloud添加此类图表的典型步骤将有助于调整sankey图表。也许您甚至想向SAP Analytics云添加其他图表类型。因此,我在不同的开发阶段分享代码。如果你只是对最终结果感兴趣,你可以直接跳到这个博客的末尾(第3步)。

首先,你要确保你正在使用的图表库能够提供你想要的图形。因此,首先根据一些示例数据创建一个简单的图表。

将下面的代码粘贴到一个新的R可视化中,然后点击"执行"。

图表显示出来!"环境"部分仍然是空的,因为还没有数据从SAP Analytics Cloud动态传递到图表中。

您可以在上面的代码中看到,所有要显示的值和所有附加参数都直接在图表功能中硬编码。为了更好地理解plotly包中的plot\u ly()函数,请参阅本简介。

创建自己的图表时,请务必只使用安装在SAP Analytics Cloud中的R包。如果您需要额外的R软件包,您必须提供自己的R服务器。

在上一步中,我们硬编码了许多设置,以快速生成和测试图表,这在现阶段是完全正确的。要将图表部署到生产环境中,它必须能够处理不同的数据集,即具有更多或更少数据行的数据集。在这个步骤中,代码被调整以添加这个动态元素。

在下面的代码中,图表的数据存储在一个数据框中,plotting函数从该数据框中动态检索所有必要的信息。用以下代码替换SAP Analytics Cloud中现有的R语法并点击"执行"。

图表应该与以前一样。但是代码现在是通用的,并且从给定的数据集中动态地派生所有细节。这意味着图表已经准备好进入最后一步。

现在代码可以处理不同的数据集,您可以动态地将数据从SAP分析云传递到图表。

将此数据集加载到SAP分析云。将其指定为R可视化的输入数据,并选择国家和地区作为图表的维度。

然后将现有脚本替换为以下代码,该代码将动态传递三列区域,从输入的国家和注册数据进入图表。

执行代码应显示此图表。

点击"应用",您的最终用户可以轻松地使用Sankey图表。尝试过滤你的故事和图表应该得到更新。鼠标悬停显示相关措施,你可以下载png文件的图表!

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