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阿里云香港服务器_便宜的_哪里可以学习云计算

时间:2021-04-08 03:46 来源:埃里克云 编辑:埃里克云

核心提示

想象一下,你是一个有前途(硅谷所有初创企业都是)社交媒体应用程序的成长团队成员。现在是索马的一个深夜。你的电子邮件打开了。你不停地点击"刷新",等待明天完成向CEO的演...

阿里云香港服务器_便宜的_哪里可以学习云计算

想象一下,你是一个有前途(硅谷所有初创企业都是)社交媒体应用程序的成长团队成员。现在是索马的一个深夜。你的电子邮件打开了。你不停地点击"刷新",等待明天完成向CEO的演讲所需的一条信息。你想知道一些看似简单明了的事情:在过去的6个月中,在旧金山和圣何塞,这款应用有多少日常活跃用户?你3天前向数据科学小组索取了这一信息;他们承诺会把这些信息发给你。当数据最终到达时(实际上是午夜前几分钟),它是一个巨大的Excel电子表格中的一行又一行的数字,你将在接下来的几个小时内将其转换成图形来理解它。尽管人们普遍认为,这并不是数据导向型公司的运作方式。受欢迎的食品配送应用Instacart的消费者增长产品经理Fareed Mosavat说得最好:"如果你说你是数据驱动的,但所有事情都必须经过分析师,你实际上不是数据驱动的。"我们之前已经提到过,数据可访问性是获得数据信息的核心原则之一。在一个数据文化盛行的公司,每个人都可以直接访问用户数据,并可以回答自己的分析问题。没有更多的来回或瓶颈需要处理。而不是去打扰数据科学团队,你可以在几秒钟内得到你自己需要的信息。从这个意义上说,数据可访问性真正释放了组织的潜力。它允许您:快点行动。专注于产品。建立以数据为导向的文化。数据访问让您移动更快。个人理财初创公司Upstart的首席执行官戴夫·吉鲁亚德(Dave Girouard)表示,速度是区分一家在行业中成功与否的公司的关键。"在其他条件相同的情况下,任何市场上最快的公司都会获胜,"吉鲁亚德在第一轮文章中说在你所看到的几乎每一个行业中,速度是领导者的一个决定性特征,如果不是决定性特征的话。你既可以设定市场的节奏,也可以做出反应。谁是最快走出大门的人是其他人必须做出反应的人,"敏捷产品开发的关键是什么?了解你的数据告诉你什么,快。[在Tweet上留言"其他条件相同,任何市场上最快的公司都会赢"]缩短洞察时间你知道你需要成为引领市场节奏的人,但你如何确保自己也朝着一个能带来增长的方向前进呢?看看这些数据,找出你的用户想要什么,并确保你能做到。挑战在于能否尽快理解数据告诉你的信息,即找到一个洞察力。[data insight]6是一种"对有价值的数据的解释,它能帮助企业做出决策。"在迭代和改进产品时,周期从data insight到进行产品更改或进行实验,再到再次查看数据,获得更多见解,并不断重复。你能以多快的速度度过这个周期,决定了你如何改进你的产品和推动增长。在大多数情况下,这个周期中的速率限制步骤是从原始数据获取可操作数据见解所需的时间。不要浪费你的数据科学家的时间如果你必须通过一个数据科学家来回答你的分析问题,这个过程可能会是这样的:提交一个问题,等待(几天或几周的时间,他们在处理他们积压的查询),得到你的答案,思考结果,意识到你需要调查其他的东西,再次提交你的请求,等等等等等等当你可以制造一个更好的产品时,由于效率低下而浪费了数周的时间。真正的数据可访问性意味着消除数据科学家的瓶颈,这样您就可以加快获得见解所需的时间。如果您既能访问所需的数据,又能在不懂编程语言的情况下操作、可视化和解释数据,那么您可以减少几天甚至几周的时间来深入了解问题。反过来,数据科学家也不会被其他团队积压的查询淹没。他们实际上能够完成他们的工作,这通常需要先进的数学知识、机器学习和软件工程知识,而不是仅仅为别人拉数据或做看门人的工作。如果您可以访问所需的数据来回答您关心的问题,那么您无需经过数据科学家的审查,您就可以更快地获得数据见解,更快地做出产品决策,并且迭代周期也会变得更紧。你越快得到一个更好的产品版本,你的公司在你的行业内的整体速度和吸引力就越大。你在通往成功的路上。数据访问让您可以专注于产品。在Hadoop甚至Redshift中转储数十亿个数据点很容易而且相对便宜,但是如果你想让你的产品或营销团队能够访问这些数据,就不那么简单了。建立一个内部的数据基础设施,公司范围内的每个人都可以访问并使用它来获得见解,实际上是非常困难和昂贵的。此外,还需要投入更多的时间和金钱,以便在此基础上建立良好的可视化、探索和仪表盘解决方案。这是一个令人难以置信的数量的资源从产品吸走,并致力于重塑车轮。许多公司决定投资现成的分析解决方案,其中一个主要原因是这些服务已经为您完成了艰苦的工作。最好的分析平台允许整个公司的团队利用简单、直观的ui来挖掘他们的数据,同时补充数据科学家更复杂的分析。这些分析解决方案将代码行和复杂算法转化为公司中任何人都能理解的按钮点击。投资第三方分析平台意味着数据自助服务,这意味着可以花更多的时间和金钱来改进和迭代您的实际产品。[推特"投资第三方分析平台意味着数据自助服务"]Instacart的Fared Mosavat决定购买一个分析平台,因为他不想在Instacart产品的工作中抽出时间。"我更感兴趣的是解决核心产品问题,而不是为分析构建技术基础设施。"。Instacart成长团队的成员可以独立地做出明智的产品决策,他们可以从他们的分析供应商振幅(Amplitude)获得用户行为数据作为后盾。通过基于用户数据进行多次迭代实验(记住,速度!),Fareed和他的团队能够在几个月内实现10%的登录页面转换。数据访问有助于形成以数据为基础的文化。这是事情的自然发展过程:随着公司范围内的数据可访问性,更多的人可以查看数据,更快地获得见解,从而在一个很短的时间内为产品决策提供信息。冲洗并重复。数据对每个人都是可访问的这一事实使它成为决策过程中更普遍和更关键的组成部分。随着决策周期的每一次后续迭代,公司将朝着一种更加注重数据的文化发展。我们在Amplitude的主要目标之一是通过允许每个人(从分析新手到数据科学家)访问他们的数据并了解用户行为趋势,帮助公司获得更多的数据信息。例如,在QuizUp,几乎每个团队都使用分析;让这些最终用户访问数据是他们在分析平台中寻找的关键解决方案。据广受欢迎的移动琐事应用程序数据科学主管乔恩·埃德瓦尔德(Jon Edvald)说,该团队正在寻找"易于使用的工具,以便公司的每个人都可以实际获取数据,而不必向分析团队提出要求。""公司几乎每个团队都在一定程度上使用振幅。"我们的产品经理经常使用它,但即使是我们的社区经理、经理和C级管理人员也使用振幅来了解社区的发展情况,并跟踪与他们特别相关的指标。"不久他们就使用振幅的仪表盘发现了自己的产品见解。至于数据科学家呢?通过Amplitude,他们可以通过Amazon Redshift直接访问原始数据,因此他们的insights团队可以进行非常复杂的分析,而不必花费自己的时间来清理数据。如何确保你的组织有良好的数据访问。整个公司的数据可访问性对于快速做出产品决策至关重要,使您能够专注于构建您能构建的最佳产品,并全面培养一个以数据为基础的工作场所。您需要采取哪些步骤来确保公司中的每个人都可以访问他们需要的数据?这里有几件事你要马上核对一下。从第一天开始设置分析。你永远不想去猜测你的用户在做什么。在你的产品发布前设置你的跟踪——即使你还没有时间真正深入了解它,你以后也会需要这些数据。选择一个可以**随增长而扩展的分析解决方案**。把你的分析供应商看作是一项长期投资。你不想选择一个工具,一年或两年后你将无法满足你的需求。审核您当前或潜在的最终用户。询问他们是否可以:轻松创建和共享仪表板?不使用编程或查询语言回答分析问题?如果需要,可以方便地访问原始数据?了解为什么数据访问对一家公司如此重要,并使用上面的检查表,您就可以进一步让您的公司真正了解数据。我们将在以后的文章中更多地讨论分析和数据驱动决策对整个公司的重要性,因此请务必保持关注。

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