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cdn服务_阿里云_人工智能的生活

时间:2021-02-24 09:40 来源:埃里克云 编辑:埃里克云

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博客什么是数据科学?什么是数据分析?有什么区别?大数据已经成为当今科技界的一个重要组成部分,这要归功于企业能够收集到的可操作的见解和结果。然而,创建这样大的数据...

cdn服务_阿里云_人工智能的生活

博客什么是数据科学?什么是数据分析?有什么区别?大数据已经成为当今科技界的一个重要组成部分,这要归功于企业能够收集到的可操作的见解和结果。然而,创建这样大的数据集还需要理解并拥有合适的工具来解析它们,从而发现正确的信息。为了更好地理解大数据,数据科学和分析领域从很大程度上被划归学术界,转而成为商业智能和大数据分析工具的组成部分。然而,区分数据分析和数据科学可能会令人困惑。尽管两者相互关联,但它们提供了不同的结果,并追求不同的方法。如果您需要研究您的企业正在生成的数据,那么掌握这些数据带来的信息以及每种数据的独特性是至关重要的。为了帮助您优化大数据分析,我们对这两个类别进行了分解,检查了它们的差异,并揭示了它们提供的价值。什么是数据科学?数据科学是一个多学科的领域,致力于从大量原始和结构化数据中寻找可行的见解。这个领域主要致力于发掘我们不知道的事物的答案。数据科学专家使用几种不同的技术来获得答案,包括计算机科学、预测分析、统计学和机器学习来解析海量数据集,努力为尚未想到的问题建立解决方案。数据科学家的主要目标是提出问题并找到潜在的研究途径,而不是关注具体的答案,而是更注重找到正确的问题。专家们通过预测潜在的趋势,探索不同的和不相连的数据源,以及找到更好的方法来分析信息来实现这一点。什么是数据分析?数据分析侧重于处理和执行现有数据集的统计分析。分析人员专注于创建捕获、处理和组织数据的方法,以发现对当前问题的可操作见解,并确定呈现这些数据的最佳方式。更简单地说,数据和分析领域的目标是解决我们不知道答案的问题。更重要的是,它的基础是产生能够立即带来改进的结果。数据分析还包括更广泛的统计和分析的几个不同分支,这些分支有助于组合不同的数据源和定位连接,同时简化结果。请参阅Sisense analytics in action:浏览仪表板有什么区别?虽然许多人可以互换使用这些术语,但数据科学和大数据分析是独特的领域,主要区别在于范围。数据科学是用于挖掘大型数据集的一组领域的总括术语。数据分析软件是一个更集中的版本,甚至可以被认为是更大的过程的一部分。分析致力于实现可根据现有查询立即应用的可操作见解。这两个领域的另一个重要区别是勘探问题。数据科学不关心回答特定的查询,而是通过有时非结构化的方式通过大量数据集进行解析来揭示见解。当数据分析有重点时,它会更好地发挥作用,在头脑中有需要基于现有数据的答案的问题。数据科学产生了更广泛的见解,集中在应该问哪些问题上,而大数据分析强调发现问题的答案。更重要的是,数据科学更关心的是提出问题,而不是找到具体的答案。该领域的重点是根据现有数据建立潜在趋势,以及实现更好的数据分析和建模方法。表,th,td{
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数据科学数据分析ScopeMacro Microgoal通过提问正确的问题来找到可操作的数据主要领域有:学习、人工智能、搜索引擎工程、企业分析软件、游戏、旅游、需要即时数据的行业这两个领域可以看作是同一个硬币的不同方面,它们的功能是高度相互关联的。数据科学奠定了重要的基础,并对大数据集进行了解析,以创建可能很重要的初始观察、未来趋势和潜在见解。这些信息本身对某些领域很有用,特别是建模、改进机器学习和增强人工智能算法,因为它可以改善信息的分类和理解方式。然而,数据科学提出了一些我们以前没有意识到的重要问题,但却很少提供硬性答案。通过将数据分析添加到组合中,我们可以将那些我们不知道的事情转化为实际应用中可操作的见解。当想到这两个学科时,重要的是不要把它们看作是数据科学与数据分析。相反,我们应该把它们看作是一个整体的一部分,这不仅对理解我们所掌握的信息,而且对于如何更好地分析和审查这些信息至关重要。标签:数据分析|数据科学

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