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香港主机_海外_基于物联网技术

时间:2021-02-23 14:04 来源:埃里克云 编辑:埃里克云

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香港主机_海外_基于物联网技术

博客商务分析定义商务智能定义商务智能商务智能商务智能商务智能商务智能商务智能商务智能商务智能商务在定义术语时,我们深入讨论对数据、分析和商业智能专业人员最重要的主题、趋势和激烈的辩论。公司生产和存储的数据数量和范围之大,让您很难找到指导公司所需的洞察力。这就是商业分析(BA)和商业智能(BI)的用武之地:它们都提供了处理和理解可供使用的数据的方法和工具。名字里有什么?商务分析这就是问题的症结所在。BI和技术的术语经常被用来补充各种混淆。那么……商业智能和商业分析有什么区别?有什么区别吗?让我们仔细看看。定义"业务分析"BA是一个全面的表达方法和技术,您可以使用这些方法和技术来访问和探索您的公司的数据,以期得出重要的见解,以改进业务规划和提高业绩。通常,这涉及到使用统计分析和预测建模来确定趋势,找出事情发生的原因,并对未来的发展做出有根据的猜测。定义"商业智能"BI还涉及访问和探索组织的数据。而且,最终目标是更好地了解企业的经营状况,做出更好的决策,提高绩效,并为增长创造新的战略机遇。但总的来说,商业智能更关心的是什么和如何做,而不是为什么。BI是关于访问和探索组织的数据。BI允许您将选定的度量应用于潜在的大型非结构化数据集,并涵盖查询、数据挖掘、在线分析处理(OLAP)和报告以及业务性能监视、预测性和规范性分析。换句话说,BI和BA都在处理相同的问题,但是如果你在处理大量的原始数据,你需要对如何使用这些数据进行广泛的控制,并且你想从数字中得出自己的解释和结论,你使用的工具和技术很可能属于BI,而不是BA。BI/BA辩论案子结案了,对吧?不幸的是,对于BI和BA到底是什么组成的,或者界限在哪里,还没有真正的共识。预测性与描述性一种看待这一点的方法是,BI告诉你发生了什么,或者正在发生在你的业务中——它向你描述了情况。不仅如此,一个好的BI平台会实时地向您描述这一点,并提供您所需的大量细节。所以,BI处理的是历史数据,直到现在,你如何处理这些信息取决于你自己。你的专业知识和判断力至关重要。英航主要试图预测未来会发生什么。它结合了先进的统计分析和预测建模,让你对预期有一个概念,这样你就可以预测发展,或者现在就做出改变来改善结果。这两种方法都很有价值,只是方式不同而已。在你投资一个平台之前,要知道你是更需要描述性分析、预测分析,还是两者兼而有之。例如,有一种方法来预测未来的增长是很好的,但是如果你不能深入到底层数据中去理解这些预测的基础,或者调整你的仪表板来提供你所需要的准确的洞察力,那么你的商业计划可能会受到限制。请参见示例:浏览仪表板商业分析-商业智能的一部分?另一个论点是BA只是面向用户的、自助式的BI终端——仪表盘和显示器。或者,正如Dataversity总结的那样:"业务分析是指专门为非技术和业务用户量身定制分析和BI的活动。"在过去,BI的困难部分是由IT分析专业人员执行的,因此会产生静态报告。需要不同的见解或疑问?你必须提出请求。但自助式BI的兴起意味着,有了合适的平台,非技术人员现在可以使用前端工具来生成自己的仪表盘,并使用"自助分析"按需操作数据,或者,正如有些人所说的,BA。商业智能-商业分析的一部分?困惑了吗?一些专家认为BA是一个整体:数据仓库、信息管理、预测数据分析、报告等,而BI只是其中的一部分。在这个模型下,BI仍然是数据分析的"描述性"部分,但是BA的意思是BI,加上预测元素,加上所有组成处理、解释和可视化数据方式的额外的位和块。这有什么关系吗?最后,有人说,这种区别现在已变得毫无意义。两者之间没有真正的区别——或者,如果有,就不值得关注。像SAP的Timo Elliott这样的业内人士指出,两件事已经彻底搅乱了这片水域:快速变化的技术和花哨的营销言论。简单地说,公司一直需要(也将永远需要)对其业务绩效的洞察,因为同样的核心原因,但是用于提取这些洞察的技能、技术和战略一直在发展。当新的软件解决方案和它们提供的功能有重叠时,很难确切地说什么是BI和BA。而且,在更愤世嫉俗的层面上,供应商通常将这些术语视为营销术语,而不是担心新产品的准确描述。正确的技术很重要如果仅仅是语义,这又有什么关系呢?好吧,有一个原因:在某个时候,你需要弄清楚你应该投资哪些技术、工具和方法来获得你需要的洞察力。我们可以争论BA和BI的哪个定义永远是最准确的,但真正的问题是不同的人用它们来表示完全不同的东西。这意味着,将你的购买决策框定为商业分析与商业智能并没有太大帮助。更重要的是要弄清楚到底发生了什么事,而不是被一个供应商给他们的产品贴上BA还是BI的标签。专注于你需要系统做什么,以及谁将使用它。你需要你的见解有多详细?最需要运行查询的人对技术的了解程度如何?您需要对流程和源数据本身进行多大程度的控制和可见性?你更感兴趣的是了解你是怎么来到这里的还是想知道你下一步要去哪里?最终,这些问题将帮助您确定所需的自助服务水平,以及您的数据需求是否更倾向于描述性或预测性分析,从而引导您的业务朝着正确的方向发展,而不管您如何称呼它。标签:业务分析|数据建模

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