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好用的云服务器_企业级_双线虚拟主机

时间:2021-02-23 13:02 来源:埃里克云 编辑:埃里克云

核心提示

博客每个人都想从他们的数据中获得更多,但如何做到这一点会让你挠头。我们的BI最佳实践揭开了分析世界的神秘面纱,并为您提供了可操作的操作指南。用数据构建更好的产品衡量...

好用的云服务器_企业级_双线虚拟主机

博客每个人都想从他们的数据中获得更多,但如何做到这一点会让你挠头。我们的BI最佳实践揭开了分析世界的神秘面纱,并为您提供了可操作的操作指南。用数据构建更好的产品衡量一个商业产品的参与度是很困难的。用户通常每天花费数小时在一个业务工具上,复杂的工作流使得通过clickstreams解释用户意图变得困难——更糟糕的是,典型的参与度指标(如站点时间、页面加载量或对象创建计数)通常只描述使用情况,而不是创造的价值。由于现代产品的复杂性,也很难跟踪某些变化对用户的影响。在一个简单的B2C产品中,目标可能是优化产品的时间或点击某个屏幕,因为每个用户都在做同样的事情。通过捕获和分析更复杂的产品数据,A/B测试可以识别小变化和新特性对参与度的影响。但是,对于业务工具来说,这些策略会分崩离析,因为用户的交互不容易被分解成离散的目标,并且将参与度表示为单个指标是不可靠的。在当今竞争激烈的技术环境中,公司收集了大量的产品分析,但在使用它进行智能产品改进时遇到了麻烦。衡量产品的成功需要提出高度相关的问题,并严格应用数据来寻找答案。我在Sisense云数据团队的团队已经成功地将复杂的产品数据混合在一起,然后使用创新思维构建新的问题。以下是一些我们用数据回答的复杂产品性能问题的示例:收入归属当一个新功能被添加时,最大的问题总是这个功能是否能为公司带来更多的收入。新客户会因为这个特性而购买产品吗?现有客户是否会支付更高的费用才能访问该功能?很难从CRM中的商机记录中找到答案。新客户购买该产品的原因可能有很多。向现有客户追加销售也是如此。将收入归因于特定的特性是一个挑战,但是解决这个问题给组织提供了一种数据驱动的方法来比较特性和做出重要的产品决策。我的团队解决这个问题的方法是查看每一个客户,并将特性的使用与销售日期的上下文联系起来。我们创建了一个简单的条形图,其中包含每个已成交的销售机会的数据点,包括新客户和现有客户。对于每个数据点,我的团队跟踪从第一次使用功能到结束赢得机会的日期之间的天数。一些帐户在使用该功能之前关闭(在下面的图表中用条形图表示),有些帐户先试用该功能,然后购买(线下的条形图)。这些条形图向我们展示了哪些功能被压抑了需求(在使用前购买)以及哪些功能可以有效地将试用转化为销售使用SQL很容易构建这个图表,但棘手的部分是定义哪些行为符合特性使用。确定标准-这可能是不同的每一个功能!—然后像我们一样对数据进行映射可以为您提供两个有用的工具:一个是确定您的功能在客户试用中是否重要(因此应该在销售过程中加以展示)的方法;二是一个可以与其他功能相比较的收入数字,以衡量产品投资的相对影响。功能替换每个产品经理都会用更好的功能来代替一个功能,这是工作职责的一个关键部分。但是,必须有一种合乎逻辑的方法来确定哪些特性已经成熟,可以替换。选择这些特性的简单方法是选择您的支持团队听说过的那些特性,但是这种方法有可能将太多的权力赋予少数人。这是一个很好的时间来使用您的整个客户群的数据,看看哪些功能被用来为用户提供价值。这些特性性能指标是查看整个用户群行为的便捷快捷方式。为了分享一个来自Sisense的云数据团队的例子,我们注意到很多用户都在用文本标签和描述来注释他们的仪表板,尽管产品实际上并不支持这样做!用户发现了一个聪明的方法:使用一个数字显示图表,但是给它输入一个可以产生字符串而不是数字的SQL语句,这使得他们能够以一种有用的方式将文本输入到仪表板上。这是一个非常普遍的需求,聪明的变通办法已经持续了多年。一旦我们意识到这一点,我们就构建了一个名为"仪表板上的文本"的功能,它将为分析师提供一种恰当的方式,将单词混合到仪表板上的图表中,并提供了各种选项,可以根据需要灵活地定制该副本。我们构建了一个图表来跟踪使用这个新功能(下图中的红色条)与旧的解决方法(蓝色条)相比创建了多少文本框,结果令人惊讶:人们并没有仅仅因为我们构建了一种更好的方法而停止按旧的方式做事。实际上,这两种策略的使用都在增加。我们发现的是对用户的洞察,而不是对我们特性的洞察。用户正在采用我们的新功能——我们可以在数据中清楚地看到这一点——但该机制并没有取代旧的解决方案我们深入研究了我们的使用数据,查看哪些用户和哪些组织仍在使用解决方案,并发现新客户的新用户通常会使用新技术,老用户会使用他们以前的解决方案,但是加入现有团队的新用户有时会采用变通方法,而不是学习新技术。对我们的启示是,用户对他们的使用模式感到舒服,并且比起将新功能集成到他们的工作流程中,用户更容易复制/粘贴旧的仪表板,而且我们的用户相互培训。我们的新产品并没有失败,老用户的行为与我们预期的不同。推出延迟企业使用B2B产品的一致行为之一是新版本产品的推出与该版本的实际采用之间的差距。衡量这一差距很重要,因为团队需要知道推出后需要等待多长时间才能开始跟踪采用情况。产品团队不想浪费时间过早地担心新特性的使用,但是他们也需要现实的时间线来期望新版本的增长。为了准确地定义这段时间,我的团队查看了历史使用情况,为从发布到采用之间的天数设置了一个标准。下面的图表有蓝色的条形图,以说明在产品发布后每天有多少客户采用了我们的最新版本。上面的一行增加了一个额外的维度:花费。假设更大的公司在我们身上花费了更多的钱,我们发现公司的规模和产品采用新的主要功能的时间之间存在着关系。我们发现,大公司要花60天左右的时间才能开始采用新产品,因此,当我们的团队检查新产品的使用数据时,我们要等很长时间才能真正挖掘采用数据,以确保我们充分利用了时间,并仍能得到准确的结果。深入研究这些信息,我们发现特性是为不同的角色设计的,并且角色类型会影响采用率。对于任何分析员甚至业务专业人员都可以立即使用的仪表板上的文本这样的最终用户功能,采用时间相对较短。以管理为中心的功能(如许可更改)可能需要数月的时间,因为其影响广泛。推出延迟对每个公司、产品和功能的影响都不同。看看你的客户数据,看看你能从他们的行为中学到什么任期产品经理最重要的工作之一是了解用户体验的过程,并根据他们的阶段向他们提供信息,帮助他们从产品中获得最大价值。你不会给一个有经验的用户和一个试用用户发送相同的消息,他们在寻找不同的东西为了在我们的用户群中创建队列并提供单独和特定的消息,我们创建了一个简单的条形图,在用户级别上显示首次使用我们的产品到最近使用我们产品之间的时间。老用户是最左边的老用户。从这个图表中,我们注意到了一些队列。一开始(试用用户)有一个很大的峰值,最后是一个长尾(早期采用者),还有125天左右的明显差距,我们可以用它来区分有经验的用户和刚刚学习产品的用户有了这些由数据决定的群体,我们可以建立客户营销计划,为用户在与我们的产品建立关系的任何时候制作产品标签如果您的组织正在努力破解复杂的行为,请从询问您的使用数据的基本问题开始,并寻找见解。你可以利用这些见解提出新的问题,并不断重复这个过程,直到你把所有的数据缩小到可以采取行动的范围。这是一个漫长的过程,有很多的尝试和错误,但你的数据的复杂性是一个机会,了解你的用户在一个更私人的层面,并提供他们比以往任何时候都更多的价值。Scott Castle是Sisense云数据团队的副总裁兼总经理。他在Adobe、Electric Cloud和FileNet等领先技术公司拥有超过25年的软件开发和产品管理经验。Scott是all things data的多产作家和演讲者,出席过Gartner Enterprise data Conference、data Champions和Strata data NYC等活动。标签:分析应用程序|客户服务|数据货币化|使用分析

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