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台湾 cdn_购买_人工智能的理解

时间:2021-02-23 12:01 来源:埃里克云 编辑:埃里克云

核心提示

博客每个人都想从他们的数据中获得更多,但如何做到这一点会让你挠头。我们的BI最佳实践揭开了分析世界的神秘面纱,并为您提供了可操作的操作指南。共同的目标分析数据的目的...

台湾 cdn_购买_人工智能的理解

博客每个人都想从他们的数据中获得更多,但如何做到这一点会让你挠头。我们的BI最佳实践揭开了分析世界的神秘面纱,并为您提供了可操作的操作指南。共同的目标分析数据的目的是将见解转化为行动,将数据专家和业务线用户的优势结合起来,综合利用每个人的优势。这一切在纸面上听起来不错,但在实践中,它最终产生了一个错误空间过大的工作流,我们称之为洞察力的侵蚀。在大多数公司中,从数据到行动的过程是这样的:业务专业人员要求数据团队提供有关某个主题的信息,数据专家将这些数据收集到仪表板中并将其返回给业务专业人员,谁来研究它并利用仪表盘的见解做出决策。信息交换了好几次,没有注意保护各方的专业知识。最终的结果是一场数据电话游戏,在决策阶段之前,洞察力被破坏甚至丢失。仪表盘是提供分析而不是见解的简单机会。这些仪表板的创建者和使用者都有责任改进上述过程,并确保在整个过程中保留他们的专业知识什么时候洞察力会被侵蚀?在任何深入研究数据的开始,我们的意图总是基于在数据中发现的洞察力做出重大决策。例如,假设您的客户成功团队的领导者要求数据团队提供有关客户流失的信息。决定调查数据是最小化这个数字的第一步不幸的是,要求一个数据团队"构建一个关于客户流失的仪表板"是一个过于笼统的要求,没有什么用处。数据团队的价值在于,他们可以将业务问题转化为具体的、可量化的查询并转换为数据集。取消他们这样做的权力,转而允许业务专家定义为仪表板收集的数据将限制查询的潜力当数据团队准备和交付仪表板时,也有很多机会在翻译过程中丢失见解。如果数据团队专注于将最准确的数据输入仪表板,他们可能会创建一些分析上正确的东西,但不会与业务用户交流。相反,如果他们根据用户最初的问题定制内容,他们可能会错失将数据专业知识添加到等式中的机会。任何时候信息从业务专家传递到数据专家,反之亦然,都有机会削弱洞察力。正确的方法不是减少信息交流,而是投入时间和精力,使这些交流尽可能强大。通过沟通获得更好的洞察力如果最初对仪表板的请求被一个对话取代了呢?与其简单地要求一个关于客户流失的仪表板,不如尝试在客户成功团队和数据团队之间进行对话,以确定与客户流失相关的数据。如果数据团队了解被问到的更大的问题,他们将能够更好地将查询转化为结果仪表板。每一次这样的交流都是一次对话的机会,这样可以更全面地教育双方,并保持各自见解的价值。对每个人来说,在这些对话中投资是一个很好的方式,可以利用这个过程更好地了解彼此的专业知识。这也是一个很好的方法,可以将同理心引入到过程中,并培养对每一方的期望类型的欣赏。在整个分析过程中,图表创造者和消费者需要专注于保留分析性见解。与其优先考虑仪表盘的创建,不如将重点放在找到最准确的数据来回答根本问题上,并找到确保知识不会在决策前流失的方法。有了这个共同的目标和对协作过程的承诺,我们相信您将朝着创建更好的仪表盘、建立更强大的跨团队协作以及做出更明智的数据驱动决策的道路前进。标签:仪表板设计|数据分析|数据分析师|数据分析|数据可视化

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