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云服务器企业_个人_工业设备物联网

时间:2021-02-03 01:48 来源:埃里克云 编辑:埃里克云

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接近零能效网络研讨会作者:Joel Nelson,2019年8月20日,能源,新闻如今,开始向"净零"建筑转移所需的工艺和技术——那些生产足够可再生能源以满足其年度能源消耗需求的建筑。如何...

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接近零能效网络研讨会作者:Joel Nelson,2019年8月20日,能源,新闻如今,开始向"净零"建筑转移所需的工艺和技术——那些生产足够可再生能源以满足其年度能源消耗需求的建筑。如何使它们得到广泛的理解、接受和实施,是最近一次网络研讨会的焦点,雅迪采购支付和能源副总裁Akshai Rao和其他行业专家参加。阿克夏饶ENERGY STAR®估计,商业建筑平均浪费30%的能源消耗。拉奥在网络研讨会上说,房地产是全球第四大温室气体排放国;如果该行业单独减排30%,美国就可以实现《巴黎协议》的目标。这意味着,实现净零排放有着重大的货币和社会激励因素。"因为能源是建筑的第二大可控成本,它真的会蚕食投资者的回报。拉奥说:"从运营角度来看,房地产行业能够做的事情中,有一个连贯的能源战略是为数不多的能够增加投资组合价值的事情之一。"。他说,任何实现净零建筑或投资组合的希望,首先要了解一栋建筑的荷载系数,并确定投资于哪些建筑的优先顺序,这是基于将投资组合与能源之星(ENERGY STAR)的行业进行对比的基础上。"仅仅从水电费账单中就可以得到这么多的成本和消费数据。拉奥说:"你不必仅仅批准和支付它们,而是可以获得投资组合范围内的洞察力和房地产成本/消费趋势,帮助确定可以减少消费的资本投资。"。酒店可以将这些数据与实时计量相结合,以可视化建筑的需求概况,从而突出减少开支的战术行动。一旦你有了投资组合的数据,下一步就是确定要投资的房地产,以获得最高的节能回报。市场上有几种解决方案可以通过复杂的算法和人工智能自动优化HVAC性能。这种技术使建筑能够自主行动,并通过结合负荷系数、环境变量和其他因素的输入,做出优化暖通空调性能的决策。另一个网络研讨会的专家,智能计算解决方案提供商Brainbox AI的Jean Simon Venne将建筑能源管理与自动驾驶汽车相比较,后者使用人工智能识别和综合静止和移动物体的特征。以类似的方式,暖通空调系统收集数据,人工智能系统使用这些数据来预测建筑区域的温度。然后,可以将HVAC系统的设定值与温度、湿度、风、太阳辐射和其他因素等天气数据相结合,以便进行更精确的预测。下一步是连接多个建筑的人工智能系统。这就形成了一个区域建筑集群,与电网合作,创建一个实时平衡需求和能源生产的生态系统。"人工智能是实现零排放的途径,因为它的前期成本低,可扩展性强。其他观点来自零售物业业主、运营商和开发商Macerich的Ryan Knudson,他主张采用一种综合方法,将租户体验、企业和门店层面的目标、能源控制和供应侧能源管理要素统一起来。咨询公司GFC的Gary Fescine概述了智能建筑策略,可以满足纽约市减少温室气体排放的积极目标。SarahZaleski介绍了高级能源设计指南,她的雇主美国能源部(U.S.Department of energy)将其作为成本效益能源管理的"配方书"。根据Zaleski提供的数据,技术并不是实现净零的重要障碍。感知到的成本、知识和技能差距是存在的,网络研讨会的参与者致力于克服这些差距。"我们正在努力使人工智能成为建筑管理的主流。这是一个极好的机会,可以降低运营成本,吸引和留住租户和员工,满足政府要求,增加投资者回报。那些率先达到净零利率的公司将获得正收益。Yardi在NAA公寓化、Argentum Senior Living行政会议和其他活动中为AI在物业管理中的作用提供思想领导。了解Yardi Pulse Suite如何帮助建筑降低消耗、降低成本、完成基准测试并让居住者感到舒适。

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