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云存储技术_哪个_物联网是什么行业

时间:2021-02-02 19:28 来源:埃里克云 编辑:埃里克云

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智能捕获和RPA-加油自动化RPA思想领导迈克尔·斯潘2020年5月4日,星期一1422个视图5分钟阅读标签:人工智能RPA公司不久前,现代商业运作所需的唯一数据是在内容管理系统、ERP系统、电...

云存储技术_哪个_物联网是什么行业

智能捕获和RPA-加油自动化RPA思想领导迈克尔·斯潘2020年5月4日,星期一1422个视图5分钟阅读标签:人工智能RPA公司不久前,现代商业运作所需的唯一数据是在内容管理系统、ERP系统、电子邮件等系统中发现的。快进到现在。数据爆炸了。所有已创建的数据中,90%都是在过去两年中创建的。这些数据大多杂乱无章。  在这些非结构化数据集中,有些信息可能对增强业务流程至关重要。数据需要被理解,分类,如果重要的话提取和利用。这些非结构化数据以tweets、chat会话、客户购买记录、图像、呼叫和服务日志的形式提供,仅举几个例子。为了提高竞争力,组织需要利用信息来提高效率,满足不断增长的客户期望提高数据理解有一种解决方案可以利用现有数据的激增。随着非结构化数据的快速增长,智能捕获软件或Capture 2.0也出现了新的人工智能技术,可帮助组织了解数据,对重要信息进行分类和提取,并将这些信息路由到流程自动化中简单的文档图像创建已经转变为文档理解,文档的定义也从一张纸变成了信息的容器。我们不仅可以理解非结构化内容,而且我们现在也有了可以评估电子邮件、语音文件或聊天会话语气或情绪的技术。此外,还有一种机器学习技术,它是适应性强的,可以最大限度地减少对识别系统的广泛培训。处理更高的复杂性机器人过程自动化(RPA)可以很容易地将简单的过程计算机化,例如从一个或多个系统到另一个系统的数据检索传输。在最初的RPA项目成功之后,客户现在正在寻找其他更复杂的业务流程,以通过自动化来改进。解决方案提供商及其客户发现,要完成更复杂的任务,必须对给定流程的数据输入进行解码和理解。轰炸组织的绝大多数数据对业务并不重要。因此,需要工具来构建数据,然后探索关键数据是否存在以及在哪里存在,并根据需要提取数据。自然语言处理(NLP)和光学字符识别(OCR)正被用来完成这些任务。OCR并不是什么新鲜事,但它是一项重要的服务,用于搜索和识别扫描文档和PDF文件中的数据识别特定信息NLP与机器学习结合使用,帮助识别业务流程的特定关键信息,如策略号、订单号或数据,并以易于集成到自动化工作流中的格式进行。更复杂的业务流程的自动化需要这些Capture 2.0技术,这些技术允许深入理解流程输入,并将数据提取到支持RPA的工作流中Capture 2.0是一种基于云的捕获服务。RPA解决方案提供商还支持云平台、本地和混合云/本地平台上的工作流,以便在客户需求变化时为其提供平台灵活性将捕获与RPA集成许多提供RPA的解决方案提供商已经认识到,实现复杂业务流程自动化需要捕获。他们与经验丰富的集成商和捕捉软件供应商(如IBM和ABBYY)合作,其他捕获软件公司也投资了RPA,如Kofax和Knowledgelake。RPA公司也在开发智能捕获服务,这些服务可以集成到RPA机器人程序格式中,例如Automation Anywhere IQ机器人,用于利用半结构化和非结构化数据进行智能自动化。还有像微软这样的大型软件公司正在开发RPA和智能捕获Capture 2.0对于RPA和业务流程自动化非常重要。数据密钥输入既昂贵又耗时。RPA和其他捕获技术一样,也致力于减少这种情况。我们Infosource利用我们的捕获市场矩阵对RPA细分公司的捕获策略和执行情况进行了评估在捕获市场矩阵中可以看到一些有趣的细分市场突破。右上角是RPA的领导者,他们与捕获供应商合作,有些已经开发了自己的专有智能捕获技术。现在还有一些公司拥有更广泛的捕获和业务应用能力,拥有强大的渠道实力,它们是未来进入领导地位的"竞争者"。此外,还有一些大的和小的供应商,我们将它们归类为"探索者",它们有潜力,但需要在RPA占领市场空间的市场战略和执行方面做进一步的工作在为需要文档理解、智能数据提取和信息路由的业务应用程序考虑RPA时,考虑RPA公司的捕获能力是很重要的。过程自动化是目标。Capture 2.0对于成功实现自动化过程起着至关重要的作用,这些过程不仅仅局限于数据查找和传输,还需要数据理解和决策。成功的公司将利用RPA并获取可用的技术,为其利益相关者提供增强的服务。获取有关捕获供应商的Automation Anywhere报告摘要。现在就行动分享这个:

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