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香港带宽_php访问mysql数据库_高性价比

时间:2021-05-03 13:37 来源:埃里克云 编辑:埃里克云

核心提示

很长一段时间以来,我们一直在等待SAP HANA提供数据透视功能。这是不可能的,并且已经多次尝试使用自定义sql代码获得相同的功能。在这篇博文中,我将描述如何通过SAP HANA Python C...

很长一段时间以来,我们一直在等待SAP HANA提供数据透视功能。这是不可能的,并且已经多次尝试使用自定义sql代码获得相同的功能。在这篇博文中,我将描述如何通过SAP HANA Python Client API for Machine Learning Algorithms(HANA\ U ml软件包)实现数据透视,而无需将数据移出SAP HANA。

使用HANA\ U ml 1.0.7版,我们现在可以轻松直观地透视数据。仅通过hana\ U ml支持此功能,而SAP hana SQL不直接支持此功能,因为hana\u ml包装器会动态生成所需的sql代码。

假设我有一个SAP hana表,其中包含如下示例数据,我们通过hana\u ml dataframe df\u data访问它:

不同sku的数量是26个

现在我们要在不同sku之间运行一个相关性分析,以检查它们的销售是否有可能相互蚕食或相互产生正面影响。

为此,我们需要对数据进行透视,以便为26个SKU中的每一个都有一列包含销售金额。

这将生成一个hana\U ml数据框,该数据框以列格式为26个SKU中的每一个都有销售金额:

现在我们可以很容易地得到所有SKU之间的相关矩阵,如下所示,我选择仅显示基于其销售价值的前10个SKU,但您可以非常有效地对所有SKU运行相同的分析:

这提供了以下hana\U ml数据帧,其中包含每对SKU之间的相关系数。

我们还可以使用hana轻松地将其绘制为矩阵_ml.可视化工具包

许多其他绘图功能哈娜_ml.可视化工具在Arun Godwin Patel的博客文章中描述得非常好

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