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sql数据库_表较好的_云计算基础教程

时间:2021-04-08 15:46 来源:埃里克云 编辑:埃里克云

核心提示

"每一家公司都是一家数据公司。"这是一句你以前可能听过的咒语,但事实是,随着Covid-19的出现,这种情况才越来越明显。从零售业到银行业,各行业的公司纷纷转向数字化,这使得...

sql数据库_表较好的_云计算基础教程

"每一家公司都是一家数据公司。"这是一句你以前可能听过的咒语,但事实是,随着Covid-19的出现,这种情况才越来越明显。从零售业到银行业,各行业的公司纷纷转向数字化,这使得数据成为一种更强大的资产数据锚定应用程序,随着企业开始数字化物理过程,领导者将需要重新思考如何在应用程序开发过程中提高数据的灵活性和灵活性,以便更快地响应客户需求、快速适应运营波动、构建人工智能驱动的软件或推动更智能的战略响应根据市场情况这些数据驱动实践的影响是显著的。一项研究发现,与落后的同行相比,精通数据的企业超过收入目标的可能性高出162%。但到目前为止,大多数公司还没有真正实现数据驱动。Forrester Research发现,虽然大多数公司计划在数据技术上投入更多,但仍有近50%的公司没有使用数据来指导每一项业务决策。那么是什么阻碍了公司的发展呢?一项针对数百人的匿名"数据坦白"调查开始挖掘答案。我们在组织的各个层面都发现了围绕数据的挑战和不确定性:如果没有数据来润滑这些不同流程的车轮,加速运营和创新的压力增加可能会导致组织各个层面的倦怠。CIO坦言:"我的信誉取决于数字化转型"虽然数字化转型计划是大多数高管的高度优先事项,但首席信息官首当其冲地承担着实施的重担。这种责任与传统的CIO角色有所不同,CIO的核心是管理系统和基础设施,只有五分之一的CIO表示他们已经破解了数字计划的代码。在今天的数字世界里,技术对于公司的运营机制和竞争和生存能力至关重要。精通数字技术、具有前瞻性思维的首席信息官通过授权其团队使用云和新的软件开发实践(包括DevOps和DataOps),以可靠、安全和合规的方式向客户和员工部署IT能力,从而实现持续创新J.B.Hunt的首席信息官斯图尔特·斯科特说:"在开发应用程序的任何时候,数据都是你最大的机会,也是潜在的最大挑战。"。对于一些公司来说,数据正推动着不可思议的转型和增长,但对于那些缺乏数据的公司来说,数据的缺乏正阻碍着它们在各个层面的发展。AppDev的一位副总裁自白:"敏捷——对我们来说,这仍然是瀑布,但有了Jira"这种对数据的需求逐渐减少,这给负责维护快速测试和开发周期的AppDev的VPs带来了挑战,以迭代方式开发和部署必要的应用程序。对于数据驱动的公司来说,由于敏捷和DevOps的兴起,这种速度和敏捷性成为可能但是如果没有正确的数据,敏捷方法学可能开始看起来像瀑布,但是有了Jira。这是因为除了DevOps之外,AppDev的vp还需要数据操作:让他们的团队能够像管理代码一样管理数据。应用程序质量取决于使用类似产品的数据进行测试。开发团队需要对这些高质量数据进行自助服务访问,而不是每次需要更新时都必须与管理和存储数据的人员进行交互一位IT主管的自白:"当他们说创新时,我认为是颠覆"然而,对于开发人员来说,拥有这种数据访问权限会让it主管头疼。这些问题涉及三个关键领域:分散项目带来的网络安全风险、非生产环境的数据需求带来的提高效率的需要、以及缩短测试时间以确保新应用程序能够投入生产像云迁移或新应用程序开发这样的数字化计划都需要数据。但是,在项目期间和项目之间,数据的蔓延和冗余可能会突然出现。事实上,在一些公司,这些环境中多达90%的数据是相同的数据。它增加了存储成本并增加了安全风险。虽然有一些工具允许开发人员通过自助服务安全地管理和自动提供数据,但一些IT主管选择了阻力最小的路径:限制对数据的访问。当团队无法轻松共享数据时,他们最终会陷入孤岛。当在思洛存储器中进行更改时,整个系统都会崩溃测试人员的自白:"我囤积测试环境,只知道它们在哪里"当对数据的访问受到限制时,测试人员通常会自行处理问题。将多个测试环境隔离起来,可以更容易地将所有内容恢复到以前的状态,以便进行另一次测试运行。与其用新数据刷新系统,测试人员通常会在每次测试时都囤积旧环境,以满足压缩的时间线但是这些冗余的测试环境认为:在某些情况下,10倍的重复数据消耗了存储预算,并增加了安全漏洞的风险。此外,这些测试环境中的旧数据会完全影响测试质量自助服务功能允许测试人员立即访问数据,并在软件测试环境中随意操作多个数据副本。数据屏蔽和数据虚拟化等技术可以让测试团队更快地刷新数据,降低存储成本,并更高效、更安全地管理数据环境一位开发商的自白:"我知道每个人的薪水"当QA团队不能访问用于测试的好数据时,开发人员也不能。他们同样面临着更快地测试、开发和交付应用程序的压力,但通常,他们只能使用低质量或部分数据集。在某些情况下,他们会走捷径来获取所需的数据。DevOps的诞生是因为团队需要更好地协作和管理应用程序的开发和交付,而且和代码一样,数据总是在变化。当用户无法为手头的任务访问正确版本的数据时,他们会转向质量较差的数据,这会导致风险敞口增加、无法扩展和上市时间变慢。数据平台,如Delphix,可以访问轻量级的读/写数据环境,这些环境将虚拟数据打包在一起,从多个源同步的屏蔽数据拷贝,以推动快速和高质量的应用程序开发数字变换机需要数据燃料因此,在每一个层面上,缺乏良好的数据正阻碍着公司的发展。对于要进行测试和迭代的开发人员来说,他们需要快速、高质量和安全的数据,测试人员需要良好的QA,IT主管负责提高效率和安全性,AppDev的副总裁需要保持更大的项目进度。最终,消除组织内各个级别数据使用的摩擦,将加快各个级别的计划,以推动企业的数字化转型。在您的企业中寻找更多的方法来应对这些常见的数据难题吗?注册参加数据公司会议,并于2020年6月25日加入。

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