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云存储收费_高性能_云服务器一般要多少钱

时间:2021-02-24 01:47 来源:埃里克云 编辑:埃里克云

核心提示

博客当你做一件肮脏的、吃力不讨好的工作时,没有人会欣赏你,直到你走了。网络安全就是一个很好的例子:虽然它运行得很好,但从来没有人想过。但如果一个主要的数据库被破...

云存储收费_高性能_云服务器一般要多少钱

博客当你做一件肮脏的、吃力不讨好的工作时,没有人会欣赏你,直到你走了。网络安全就是一个很好的例子:虽然它运行得很好,但从来没有人想过。但如果一个主要的数据库被破解,比如2018年的Equifax泄密案,那就是个大新闻。如果你依靠网络安全系统来保护你的信息和数字安全,那么你可能不在乎你的系统成功抵御了多少次攻击,重要的是它们是否有效。然而,网络安全公司应该考虑在展示他们努力工作的积极影响方面发挥积极作用。分析和嵌入式分析产生了各种重要的见解,公司可以利用这些见解更好地了解他们的解决方案是如何工作的,并与客户和利益相关者分享这种理解。我们的新人偶!该报告深入研究了一个Kaggel数据集,涵盖了六个月来成功转移针对AWS服务器的蜜罐攻击。我们将深入了解什么是蜜罐攻击以及它是如何工作的,讨论为什么亚马逊会发布这些数据,为什么其他网络安全公司应该接受分析和透明,以及他们(以及其他任何拥有强大分析解决方案的人)可以了解到他们的产品。成功的甜味我们的GoFigure中包含的网络安全数据!报告围绕着攻击AWS服务器成功转移到一个"蜜罐服务器"展开,就像一个身体从一个高价值目标身上双倍开火一样,蜜罐起到了诱饵的作用。对于外部攻击者来说,蜜罐看起来像是一个"真正的"服务器(因为它是),但其中的信息毫无价值。攻击者只想模仿其他服务器的活动来攻击它。当一次攻击在蜜罐上成功通过时,它会被犯罪者记录为"胜利",但他们最终并没有得到任何值得窃取的东西。亚马逊:1攻击者:0或者,如数据所示,这六个月:亚马逊:45万攻击者:0这是一个相当不错的胜率。你认为普通的AWS用户知道他们有多好吗?可能不会,这也是为什么AWS会公开发布这些数据的动机之一。未知的未知未知的未知,更不用说哲学了,是你不知道你不知道的事情。如果你是一个从未被窃取或干扰过数据的AWS用户,你也不知道你的数据有多好。因此,亚马逊公布了六个月来成功转移攻击的结果,让所有这些用户看到了这家科技巨头保护自己产品的一种方式。网络安全系统完美运行的最好标志就是用户的数据没有发生任何不好的事情。第二个最好的迹象来自分析,它列出了攻击的方式、对象和时间,并让用户看到在没有保护措施的情况下他们会遇到什么。这种分析也有助于网络安全公司了解坏人的行为,并向他们学习,以便将来改进他们的系统。了解你的敌人本报告涵盖的AWS服务器平均每周有16700次攻击被转移。这似乎很多,一个有进取心的网络安全分析师只要看看这些原始数据,就会说"好吧,我会构建我的系统,一周处理17000次攻击",然后提前下班。也许他们会没事的。然而,如果你要跟踪什么,你也可以分析它。如果你像我们一样分析六个月的数据,你会注意到两个热点,攻击会显著增加。当然,你自己也要深入研究整个报告,以准确地揭示这些时期发生了什么,但很明显,一个构建为每周可抵御17000次攻击的系统在这些情况下(以及在更多的几周内)会失败。我们的分析师的模糊数学已经无法应对挑战。深入研究数据,他们会发现,这两个攻击峰值时间都在相对较短的窗口(一个大约8分钟,另一个大约90分钟)。在这段时间里,整个系统遭受了长达一周的攻击。现在每周17000次攻击是完全错误的。这就是分析的好处:你可以更全面地了解人们是如何攻击你的系统并相应地加强它。纯粹的数据和平均值并不能说明全部情况,而且在真正重要的时候会让你大开眼界。通知与通知在你的数字生活中获取一些重要事件的桌面通知似乎是个好主意,直到你开始收到太多的通知,这些事情都失去了意义。如果你是一家拥有类似亚马逊系统的网络安全公司,每周收到16000个成功抵御攻击的通知会很快消失在背景中(如果它不会先让你完全发疯)。与每次重要事件发生时都会收到通知不同的是,像本报告中的分析可以让你对重要模式有一个全面的了解,这些模式可以让你变得更聪明,帮助你打造更好的产品,并向最终用户展示价值。安全第一,分析始终如果你的银行告诉你它一天能抵挡5万次攻击,你会把钱拿出来放在床垫下。但是你不能把API连接到床垫上,所以你几乎只能使用某种在线数据库解决方案。嵌入式分析,让你知道什么时候攻击已经成功处理,可以让用户安心,并帮助网络安全公司了解谁在追击他们,什么时候,以及如何。它们是抵御当今威胁的解决方案与为明天的挑战而构建的解决方案之间缺失的一环。而且,它们使每个人都比一个系统更聪明,这个系统不断地向用户发送可能会被忽略的通知。说到网络安全,想想"安全第一,分析永远"。下载完整报告查看交互式仪表板标签:嵌入式分析| GoFigure

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