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时间:2021-02-23 19:00 来源:埃里克云 编辑:埃里克云

核心提示

博客选择正确的解决方案来存储数据与如何为商业智能收集数据一样重要。要从数据中提取最大值,它需要是可访问的、排序良好的、易于操作和存储的。Amazon的Redshift数据仓库工具提...

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博客选择正确的解决方案来存储数据与如何为商业智能收集数据一样重要。要从数据中提取最大值,它需要是可访问的、排序良好的、易于操作和存储的。Amazon的Redshift数据仓库工具提供了这样一种功能组合,但即便如此,在做出集成系统的决定之前,了解它给桌面带来了什么还是很重要的。那么,将数据存储转换为红移数据仓库有什么好处呢?除了巨大的存储容量外,数据仓库解决方案还提供了几个关键的好处,使其成为商业智能的一个有趣的、可能是理想的选择。这是根据您的商业智能需求使用Redshift的五个最大优点。它提供了显著的查询速度升级对于更大的数据集,尤其是当数据量达到PB级时,查询速度会出现可以理解的延迟。然而,目前大多数数据库和仓库解决方案都提供了并行处理请求和其他功能的能力。Redshift数据仓库体系结构以一些最快的通用和查询速度运行。例如,比较Redshift和Hadoop,可以发现前者的速度比后者快近10倍。在一些查询测试中,Redshift数据库在返回结果方面很容易超过Hadoop。Amazon的大规模并行处理允许带有Redshift连接器的BI工具同时处理多个节点上的多个查询,同时减少工作负载。它注重易用性和易用性尽管MySQL已有30多年的历史,但它仍然是数据库管理中最流行、最容易使用的接口之一。它简单的基于查询的系统使得平台的采用和适应变得轻而易举。亚马逊没有构建一个需要大量资源和时间来学习的全新界面,而是选择了创建一个工作方式与MySQL非常相似的平台,效果非常显著。虽然它确实改变了一些方面,但是Redshift保留了MySQL的许多特性,包括与PostgreSQL、JDBC和ODBC驱动程序一起工作的后端工具,同时使它更易于与大多数商业智能工具连接。此外,它可以很容易地与其他现有工具连接,并为新管理员甚至最终用户提供一个简单的学习曲线。它提供快速的缩放和很少的并发症Redshift基于云,直接托管在Amazon Web服务上,Amazon是公司现有的云基础设施。Redshift提供的最大好处之一是灵活的体系结构,可以在几秒钟内扩展以满足不断变化的存储需求。数据需求快速变化的组织面临的一个主要问题是,扩展既昂贵又复杂。多亏了AWS,Redshift可以通过快速激活不同大小的单个节点来放大或缩小。这种可扩展性还意味着成本节约,因为公司不会被迫花钱维护未使用的服务器,也不会在需要时快速购买昂贵的服务器空间。这对于经历显著增长且必须扩展现有解决方案的小型公司特别有用。它使成本相对较低Amazon Web Services自称是为各种规模的公司提供的经济高效的解决方案。为了与公司保持一致,Redshift提供了一个类似的定价模型,该模型提供了更大的灵活性,同时使公司能够更严格地监控其数据仓库成本。这种定价能力来自于该公司的云基础设施,以及它能够将大多数节点上的工作负载保持在最低水平的能力。此外,组织可以选择他们喜欢的定价模型类型:按需或保留实例。第一种方法通常对较小的公司更具吸引力,或者对数据仓库需求较轻的公司,而后者为数据存储提供了更稳定的生态系统。这种定价灵活性不仅仅是简单的美元和美分,还意味着您可以始终确保可伸缩性是可能的和直接的。它为您提供了强大的安全工具大量的数据集通常包含敏感数据,即使它们不包含,它们仍然保存着有关其组织的重要信息。因此,正确的数据仓库解决方案应该具有强大的保护工具来锁定数据。Redshift提供了几种不同的加密和安全工具,使保护仓库更加容易。这包括用于网络隔离的专有网络,以及为您提供更细粒度管理功能的不同访问控制工具。此外,Redshift还为传输中的数据提供了SSL加密,AWS的S3服务器提供了客户端和服务器端加密,使您能够更好地控制何时可以查看和访问数据。选择合适的仓库为您的组织构建一个成功的BI生态系统始于数据。通过选择一个满足您的需求并赋予您扩展和扩展灵活性的仓库,您可以在获得更好的洞察力和分析的同时,为您的商业智能带来更大的价值。标签:数据准备|数据仓库

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