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cdn申请_网站_企业网站自助建站

时间:2021-02-23 15:02 来源:埃里克云 编辑:埃里克云

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博客快速问题:贵公司有数据吗?抱歉,那可能太简单了。这个怎么样:你们公司有多少数据?如果你只是感觉心跳加速,想着公司每天生产、摄取和连接的所有数据,那么你不会喜欢下一个:你在做什么来保证数据的安全?数据安全是人工智能和大数据时代的决定性问题之一。每家公司都在成为一家数据公司,连接到不同的数据源,包括内部生成的、客户创建的,甚至是第三方数据源,这些数据源提供了加深您对市场、客户和世界的理解所需的上下文。不管你在处理什么数据,不管你在用它做什么,你都需要一个数据策略来保护它并从中获得最大的收益。在保证数据安全方面,有几个因素对保护您的公司和客户大有裨益。建立一个注重安全的文化是你的安全战略的基础。您还需要选择符合ISO标准的分析软件和云数据库合作伙伴。无论您选择什么平台,管理员都应该能够方便地从一个地方管理安全设置和用户访问,并为他们提供使用分析,以确定谁在系统中做什么,并确保没有人滥用他们的访问权限。让我们深入到第一部分,谈谈文化。安全从人开始电视节目"机器人先生"(还记得那个吗?)几年前的一个场景中,一个角色在一个警察局外面散开U盘,指望着人类的好奇心去战胜其中一个警官。当一名警官最终将其中一个USB插入先前关闭的警察网络上的计算机时,黑客就可以进入并继续他们的计划。这一幕戏剧性地描述了2008年发生在中东的一个美军基地的类似袭击。被称为美国历史上最严重的美军网络攻击,这种攻击之所以可能发生,是因为有人把U盘放进了电脑在数据安全领域,人是公司最好的防御和最大的弱点。对于一线技术人员来说,不断提醒不要点击看起来奇怪的链接,并警惕网络钓鱼邮件,这听起来像是it团队或数据工程师都近乎偏执。但"安全总比遗憾好"并不仅仅是陈词滥调,它是一句价值数百万美元的格言。创造一种文化,让人们理解数据安全是每个人的工作,这一点很重要。从数据工程师和IT专业人士到业务分析师和用户,每个人都需要了解威胁来自何处,渗透者如何寻求访问权限,任何一点数据,无论看起来多么无害或不重要,都可能在坏人手中造成破坏没有一个系统是绝对不可穿透的。与您的一线人员培训相结合,贵公司的安全政策应包括一系列与数据和公司技术资源使用相关的文件。这些重要政策的一些例子是:可接受用途:管理公司设备、网络、网站、数据或其他允许的活动系统。安全软件开发:减轻软件安全性的开发最佳实践问题。灾难恢复:处理如何备份重要的系统,以便在系统损坏或被破坏时,代码和重要数据是可恢复事件管理层:在发生违反或其他安全事件时提供行动计划。有了这些培训、文化和文档的结合,您的安全性就很强了。下一步,软件和安全是如何齐头并进的。选择安全软件在选择分析和BI平台时,您需要确保您的提供商和您一样重视安全性。检查ISO(国际标准化组织)的合规性是一个很好的起点,同时也需要获得IEC(国际电工委员会)的批准ISO和IEC制定了ISO/IEC 27000系列等标准,以提供安全管理信息的最佳实践。如果你的软件供应商是符合ISO标准的,那么你就知道他们的平台是建立在关注IT和网络安全的基础上的,同时维护系统处理的数据的隐私和机密性。尽管数据导入协议通常依赖于数据源所支持的协议,但您的平台应该能够对进出其中的数据进行加密。在平台的web服务器和用户的web浏览器之间移动数据时,必须支持SSL。在考虑管理员将如何为公司内的不同利益相关者授予访问级别时,软件的安全特性也是至关重要的。一个健壮的分析和BI解决方案需要能够让某些用户访问数据集的一部分而不暴露其其余部分,或者将数据集组合中的见解传递给可能无法单独访问所有底层数据的用户。无论个人访问级别如何,符合ISO标准的系统将确保所有内容的安全性和机密性,而不会减慢深入了解的时间或阻碍内部开发过程。授权管理员我们之前已经说过,人是数据安全策略的重要组成部分。在安全地连接到要分析的数据时,系统管理员是最重要的人。无论您使用什么软件系统来分析数据,您都需要确保它包括一个集中的地方,管理员可以在这里控制数据库安全设置,以及单个用户的访问。如上所述,一个健壮的、符合ISO标准的分析平台提供数据安全和细粒度访问控制,以及加密和身份验证方法。管理员应该能够通过编程方式按组、团队或个人、数据模型、数据集或下到单个行级别分配用户访问权限。正确的管理工具还将使数据工程师和其他防止数据丢失的利益相关者更容易控制与各种数据库(云、on prem等)的连接,以及现代企业需要连接的其他数据源,以便全面了解市场及其客户。合作伙伴和保护如果你有很多数据,大部分(如果不是全部)都在云上。这不是坏事!云是各种类型和规模的现代企业和公司的首选数据之家。如果你有一个云计算原生产品或服务,那么你的数据、软件以及几乎整个公司都存在于其他人的硬件上,因此选择合作伙伴成为一个关键问题。对于现代云生态系统的讨论都是不完整的。他们有无数不同的选择来存储和分析大量复杂、快速移动的实时数据,等等。他们也是云数据安全领域的先驱者,一直处于新发展的前沿,以便拥有各种数据的各种规模的用户都可以安全地连接到他们的系统。Google在BigQuery的云数据库游戏中起步较晚,但由于他们有许多其他与云相关的服务(文档、Google照片等都在云上),他们也非常重视安全性。像雪花这样的云本地仓库也不愿意在数据安全游戏中失利。雪花是另一个大牌,它提供了一个强大的SQL数据仓库,可以安全地处理大量数据。无论您需要存储和访问什么数据,选择一个致力于安全的云合作伙伴非常重要。了解用户同样,这一切又回到了人们身上:您和您的数据工程师和it团队花了大量时间构建一个强大的数据模型,倾听涉众的关注点和请求,并分配用户权限。所有的工作都有回报吗?用户分析可以告诉你哪些团队和个人用户最能利用你的分析系统。您的数据模型是否包含了为用户创造价值所需的所有数据集?是否有一些团队或个人不断地请求访问他们不应该访问的数据集?或者,您在初始构建过程中遗漏了一些元素,或者某些条件发生了变化,需要对模型进行调整,连接到哪些数据集,或者授予哪些团队或用户什么级别的权限?如果没有用户分析,您只能猜测数据库安全性和用户权限的工作情况。你不想知道吗?简化数据安全确保数据安全似乎令人望而生畏,但它实际上是一个简单元素的集合,这些元素组合在一起可以创建一个强大的安全网,保护您的用户、客户和数据的安全。选择符合ISO/IEC标准的软件和可靠的云合作伙伴是两个软件和基础设施决策,可以为您的数据安全战略奠定基础。用一种重视安全性的文化来支持这一战略,让所有用户明白保护数据是每个人的责任。为管理员提供简单的工具来控制用户访问和监视他们在系统中的行为,将所有这些因素结合在一起,使管理员能够积极主动地保护公司、数据集和各种用户的安全。没有完美的数据安全计划,但这些重要的元素可以发挥很大的作用。标签:最佳实践|安全性

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