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存储服务器_选择哪个_大数据数据分析

时间:2021-02-20 03:02 来源:埃里克云 编辑:埃里克云

核心提示

你如何定义一个富有成效的一天?你的同事是怎么定义的?你妈妈呢?没有正确的答案。我们每个人都有不同的目标,不同的工作方式,不同的优先事项。唯一不变的因素是:我们希...

存储服务器_选择哪个_大数据数据分析

你如何定义一个富有成效的一天?你的同事是怎么定义的?你妈妈呢?没有正确的答案。我们每个人都有不同的目标,不同的工作方式,不同的优先事项。唯一不变的因素是:我们希望在更短的时间内完成更重要的工作,取得更好的结果。有很多不同的因素会影响你的工作效率,从情绪到环境,从健康到分心。要想更有成效,你首先要了解哪些条件和因素对你最好的日子和最糟糕的日子都有影响。量化自我(也称为生命记录)运动提倡通过技术的自我跟踪来更好地了解自己。这个想法是,你对自己的投入(即食物消耗量)、状态(即情绪)和心理或身体表现了解得越多,你就越能够改善你的投入,并以你想要的方式影响你的行为。这个理论是可靠的,并导致了追踪应用的流行。有一个问题:拥有正确的数据不会改变你的生活。你必须以有意义的方式与之互动并加以运用。这三个步骤将帮助您做到这一点。第一步:收集数据首先,扪心自问:你想改进什么?答案尽可能具体。""变得更健康"并不像"每天吃8份蔬菜"或"每天做30分钟有氧运动"那样是一个强有力的目标。不要害怕将一个愿望分解为小的、具体的、可测量的、可实现的、现实的、有时限的目标。一旦您有了一个特定的目标,您就可以确定要跟踪哪些数据。有很多像手表这样的智能设备可以帮助我们收集数据。相关读数:20+健身工具可以跟踪你的运动、饮食、睡眠等,将数据转化为视觉效果:28个生成报告和图表的应用程序关键是要超越数字本身,看一看随时间推移所揭示的趋势和模式。虽然您可以在图表或电子表格中绘制这些数据,但更简单的选择是使用Exist、Gyrogro或Instant之类的仪表板应用程序。这些工具从多个来源收集数据,包括智能手机、Fitbit或在线帐户,并将其处理为可用的报告。一旦你决定了要使用的应用程序并开始收集数据,你需要等待一个星期到一个月的时间,然后再进入第二步。这让应用程序有足够的时间收集足够的数据来准确反映你的日常生活。当你有了跨周和跨月的活动和指标的快照时,你已经准备好深入研究数据并开始寻找趋势。第二步:不要把数据弄得太简单如果您曾经尝试过跟踪个人指标,我相信这句话不会让您感到意外:仅仅访问数据是不够的。人们很容易认为,追踪卡路里、运动量或工作效率会自动导致行为改变,但这几乎从未发生过。一些心理学家现在说,原因是这些数据太容易吸收了。最近的心理学文献表明,当信息很容易被消费时,它实际上就没有那么有效了。心理学家迪奥戈·冈萨尔维斯(Diogo Gonçalves)在《今日心理学》(Psychology Today)的文章《在线行为与不流畅:丑陋的回报》中这样描述:当谈到学习和记忆时,让事情变得简单并不总是理想的,因为流畅性使人们不太可能理解和记住所读的内容。因此,与"越容易越好"的观点相反,让材料更难阅读,认知领域的研究人员称之为"不流利",实际上可以提高理解力。这一原则与大多数流行应用程序的设计理论背道而驰,后者认为界面和交互应该尽可能容易使用。这意味着,通常情况下,你用来收集数据的应用程序将使数据变得简单和易于处理。但是,如果你真的想让这些数据在你的生活中发挥作用,你就得把那些视觉上令人愉悦的报表和仪表盘都翻过去。作者Charles Duhigg在538的"重点是什么"播客中解释了原因。通常,矛盾的是,为了让数据为您工作,您必须放慢速度,让数据更难被吸收。[…]为了学习一些东西,你实际上必须玩它,而且要玩它,你必须以一种不简单的方式使用它。Duhigg接着举了一个浴室秤的例子,它能自动将你的体重发送到你的iPhone上,并用它创建漂亮的图表:这很容易看出你的体重在过去两周里的变化。但事实证明,这与实际减肥之间的关联几乎不存在。这是因为看图表很容易,你看了它,然后你就看别的东西了。杜希格的一位研究员同事对这个问题进行了实验,当他要求他的研究小组每周日晚上用手重新制作这些体重表时,他找到了一个解决办法。看起来很简单,对吧?但结果不言而喻:这导致了一个更大的行为改变,因为当人们在画图表时,他们会想:"哦,我的体重在星期三上升,我记得星期三我醒得很晚,吃了一些恶心的东西,我急忙去上班,却没有机会锻炼。"你开始看到这些联系。但只有在与数据交互时才能看到这些连接。所以在很多方面,问题不只是你能收集数据,而是你能不能收集数据,然后强迫自己去做一些事情,把它变成实际的知识。找到一种与你的日程安排和个性相适应的数据交互方式;只需确保它不太容易。以下是一些让你开始的想法。手工绘制数据图表。使用Duhigg提到的研究小组的研究,即使是手工复制你的应用程序数据这样简单的事情,也会让你更多地与数据互动,从而导致更多你想要的行为改变。寻找异常值。当你查看你的数据时,留意那些从其他地方脱颖而出,或者与你期望的大不相同的数据或指标。花点时间在这些异常值中寻找模式。找出它们发生的原因,以及你能做些什么(重建它们或者消除它们)。识别变量。你的数据会不断变化。你的工作就是找出为什么它会改变它的方式。不仅仅是注意到每周或每月的模式挖掘,并寻找模式背后的"为什么"。记笔记。通过写日记,甚至只是在日常生活中草草记下一些笔记,你就有意识地把注意力放在你一天中的定性变量上。一旦你开始理解你的数据,你就可以进入最后一步:实验。第三步:实验数据"当我们遇到新的信息并想从中学习时,我们应该强迫自己用这些数据做些什么。"查尔斯·杜希格索现在已经收集了数据并研究了这些数据,但你仍然只完成了三分之二的工作。毕竟,知道如果不能转化为行动又有什么好处呢?在他的书《聪明,更快,更好》中,查尔斯·杜希格总结了他在研究有效使用数据的人时的发现。他说,关键是:在学习上最成功的人是那些知道如何利用不流利的人。他们改变了生活带给他们的东西,而不是随遇而安。他们知道最好的教训是那些迫使我们做某事和操纵信息的课程。他们收集数据,并尽可能将其转化为实验。这是使用个人数据改变生活的关键。仅仅知道自己的健康或生产力趋势,然后努力"做得更好"是不够的,一旦你收集并研究了你的数据,就应该进行一些实验了。体验你的生活迫使你更充分地参与你的日常经验。它迫使你注意那些对你的生活有重大影响的小细节。例如,如果你通过袖标或应用程序追踪你的睡眠,不要仅仅接受数据播放。如果你在睡觉前一小时关掉所有的屏幕,数据(你的睡眠量和睡眠质量)会有什么变化?如果你使用一个新枕头,或者调整你的睡眠时间表,它会有什么变化?或者,如果你想减少花在Facebook上的时间,不要仅仅把你的救援时间报告当作震惊和敬畏。做实验。如果你把手机从床头柜移开,你的使用会有什么变化?如果你关闭了通知,或者你删除了Facebook应用,它会有什么变化?(例如,我发现删除我的Facebook应用程序并且直到上午11:30之后才查看Facebook,这会导致我在当天晚些时候对该应用程序的时间和关注度大大减少。)这些变量可能看起来很小,但它们是你必须用来调整自己以达到最高生产率的旋钮和杠杆。这需要几次实验,你会遇到很多死胡同,但如果你拒绝对你的自我数据变得消极,你将继续寻找新的方法来提高你的生产力。现在你知道如何开始通过自我认识来改变你的生活,但是"怎么做"并不重要,除非你把它附加在"为什么"上——你想改变的原因以及"何时"和"哪里"你将开始改变。所以,选择一个你面临的问题,并完成这些步骤。调整它们,为你的生活和个性定制它们。但最重要的是,永远不要停止学习和实验。相关阅读:生产力豚鼠:我们可以从一个人365天的时间实验中学到什么:如何让你的一天从拖延的控制中恢复过来如何利用拯救时间让每一周都完成更多的工作激励?创建个人最佳挑战机器人。图表图片由威廉伊文。

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