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公众号返利系统-数据即服务在这里,新工具也在这里

时间:2021-01-11 23:41 来源:埃里克云 编辑:埃里克云

核心提示

如今,大数据软件工具并不缺乏,但企业往往花费大量时间学习如何使用这些工具,而很少有利润可供展示。新的大数据作为一种服务,能否使货币化的工作更轻松?"工具太多了,工...

如今,大数据软件工具并不缺乏,但企业往往花费大量时间学习如何使用这些工具,而很少有利润可供展示。新的大数据作为一种服务,能否使货币化的工作更轻松?"工具太多了,工具也不错。"平台更好,"SiliconANGLE媒体移动直播工作室theCUBE的联合主持人JohnFurrier(图中)说。周二,在纽约举行的cube BigData纽约活动期间,Furrier和联合主持人jameskobielus(@jameskobielus)(右图)和Peter Burris(@plburris)(图为左)阅读大数据进度条一堆能解决大数据问题的一部分的工具过于杂乱无章,种类繁多,对大多数公司来说都是束手无策的。一个将有用的工具综合成可消化的东西的平台将更容易管理。一些大数据供应商正在尝试。但是,完善一个一刀切的平台是一个挑战,因为技术专家和企业都还在猜测如何首先将数据货币化。bigdatanyc的一个充满希望的预兆是"一种关于我们如何看待问题特征的共同语言的出现,"Burris说。随着这一独特的语言分支逐渐发展成为自己的专业语言。同一家公司的个人也有自己的专业领域,这可能需要有针对性的数据软件。"现在一家公司有多个角色,"弗瑞尔说你有一个分析人员,一个首席数据官。"你可能有一个IT人员,也可能有一个云计算人员。"他补充说,要让每个人都同意一个特定的工具集也可能很困难。即服务快捷方式Burris认为,对所有人来说,最简单的解决方案可能不是工具或平台,而是易于消费的服务。他说:"如今在大数据领域最成功的许多公司都是将自己定位为服务的公司。"。其中包括软件即服务(softwareasaservice,SaaS)、大数据分析应用程序、管道管理等。Kobielus指出,将实现细节从用户手中移开,打开了创造性的空间,带来了有利可图的商业见解和想法。"然后,作为一个用户,你会变得专注于激光……"这对我有很多帮助。我不在乎它是怎么工作的,真的。你-SaaS提供商-你担心那些东西。科比罗斯总结道:"我现在可以担心如何提取价值。请观看下面完整的视频访谈,并确保查看更多SiliconANGLE和Cube对2017年纽约BigData的报道。照片:硅角既然你来了…点击订阅我们的YouTube频道(见下文),显示您对我们使命的支持。我们的订户越多,YouTube就越会向你推荐相关的企业和新兴技术内容。谢谢!支持我们的使命:>>>>>立即订阅我们的YouTube频道。……我们还想告诉你我们的使命,以及你如何帮助我们完成它。SiliconANGLE Media Inc.的商业模式是基于内容的内在价值,而不是广告。与许多在线出版物不同的是,我们没有付费墙或横幅广告,因为我们想让我们的新闻保持开放,不受影响,也不需要追逐交通。那个新闻、报道和评论SiliconANGLE——以及现场报道,我们的硅谷工作室和cube环球巡演的视频团队提供的未经剪辑的视频需要大量的辛勤工作、时间和金钱。保持高质量需要赞助商的支持,他们与我们的无广告新闻内容的愿景一致。如果你喜欢这里的报道,视频采访和其他无广告内容,请花点时间看看我们的赞助商支持的视频内容样本,在推特上表达你的支持,然后继续回到SiliconANGLE。

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