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云服务器案例_人工智能新发展

时间:2021-01-11 16:26 来源:埃里克云 编辑:埃里克云

核心提示

阿卡迪亚数据公司(Arcadia Data Inc.)是一家商业智能平台的开发人员,该平台直接处理存储在海量"数据湖"中的非结构化和半结构化数据,该公司在其最新发布的平台中增加了机器学习...

阿卡迪亚数据公司(Arcadia Data Inc.)是一家商业智能平台的开发人员,该平台直接处理存储在海量"数据湖"中的非结构化和半结构化数据,该公司在其最新发布的平台中增加了机器学习辅助可视化建议和对复杂数据类型的支持。今天发布的新版本的Arcadia企业软件不同于标准的BI工具,它直接在计算节点上运行,而不需要单独的BI服务器或边缘节点。该软件将读取和转换数据的必要设施与通过浏览器提供的大量可视化效果相结合。该公司声称,其方法几乎可以消除提取表和数据转换的需要,使业务用户能够以最小的开销快速地直接访问其数据池中的信息。Arcadia将其产品定位为传统BI平台的伙伴。"该公司负责市场营销的副总裁史蒂夫·伍尔利奇说:"数据湖受到了不好的批评,因为它们被限制在数据科学家的使用范围内。"遗留的BI工具从来没有被构建成与数据湖相适应的规模。使用Arcadia,您不会像使用中间件那样做出任何妥协。"新版本包含了一个名为即时视觉效果的功能,该功能使用机器学习来推荐实时数据的最佳表示方式,同时对视觉效果进行并排比较。该公司表示,这些建议是基于可视化的标准最佳实践,机器学习会根据不同的使用场景进行调整。对复杂数据类型的支持已经扩展到包括数组、映射和名为"structs"的数据类型,从而减少或消除了在BI中使用之前进行预处理的需要。"这个版本大大减少了连接和重新格式化。数组是使用行和列格式的数据的数学表达式,以便于排序和搜索。映射是使用键值对创建层次结构的另一种方法。Structs是一种嵌套的分层数据类型,其元素和子元素通常用于非结构化数据格式,如JavaScript对象表示法和Parquet。Arcadia Enterprise提供了一个拖放界面,用于使用结构化查询语言查询具有这些嵌套和复杂数据类型的架构中包含的数据,从而减少了信息技术组织提前创建逻辑视图或展平嵌套数据的需要。"Arcadia Data的产品和解决方案高级主管Dale Kim说:"在过去,您不会看到数组或结构被拆分为拖放处理。"我们现在了解了底层数据类型,因此您可以在单元格中选择单个元素,而不会延迟加载。"其他新功能包括对各种复杂查询的加速、对Microsoft Azure Data Lake Store在云中进行数据分析的支持,以及对Confluent Inc.的KSQL的支持,后者支持实时分析的Apache Kafka主题的可视化。""Confluent刚刚宣布了KSQL的通用性,我们是第一个也是唯一一个使用它的供应商,"Wooledge说这意味着我们可以支持内存中的实时数据流查询。"图片:阿卡迪亚数据既然你来了…点击订阅我们的YouTube频道(见下文),显示您对我们使命的支持。我们的订户越多,YouTube就越会向你推荐相关的企业和新兴技术内容。谢谢!支持我们的使命:>>>>>立即订阅我们的YouTube频道。……我们还想告诉你我们的使命,以及你如何帮助我们完成它。SiliconANGLE Media Inc.的商业模式是基于内容的内在价值,而不是广告。与许多在线出版物不同的是,我们没有付费墙或横幅广告,因为我们想让我们的新闻保持开放,不受影响,也不需要追逐交通。那个新闻、报道和评论SiliconANGLE——以及现场报道,我们的硅谷工作室和cube环球巡演的视频团队提供的未经剪辑的视频需要大量的辛勤工作、时间和金钱。保持高质量需要赞助商的支持,他们与我们的无广告新闻内容的愿景一致。如果你喜欢这里的报道,视频采访和其他无广告内容,请花点时间看看我们的赞助商支持的视频内容样本,在推特上表达你的支持,然后继续回到SiliconANGLE。

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