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时间:2021-05-04 20:38 来源:埃里克云 编辑:埃里克云

核心提示

这篇博文是向SAP Analytics Cloud:Analytics Designer Hackathon提交的。 德勤数字工厂遵循"告诉我,不要告诉我"的原则,为客户提供数字化方面的实际最佳实践,以充分发挥其供应链组织的潜力...

这篇博文是向SAP Analytics Cloud:Analytics Designer Hackathon提交的。

德勤数字工厂遵循"告诉我,不要告诉我"的原则,为客户提供数字化方面的实际最佳实践,以充分发挥其供应链组织的潜力。这主要基于两个基本概念:所有用例的强制端到端集成和尽可能使用行业级和企业级硬软件的严格原则。在快速变化的敏捷环境中,由此产生的高度复杂性会在不经意间导致偶尔的失败。此外,大多数用例的升级过程非常复杂,因为关键信息分布在多个系统中—因此大多数系统没有共享访问授权,监控所有资产并保持其可用性是一项消耗资源的任务。

该解决方案从多种不同来源汇总流程和状态数据。对于启用的资产,物联网数据通过SAP Leonardo物联网聚合,并通过OData服务提供。中央ERP是一个OP SAP S/4HANA系统,提供有关材料和产品库存的信息,而过程数据则由SAP MII系统提供。

德勤数字工厂会议室提供了跟踪全球范围内每个用例及其嵌入式资产以及绩效KPI的工具。通过汇集上述来源的数据,它能够为广泛的角色提供见解。尤其是事件(如IT基础设施故障)和KPI更改或故障(如机器人不再工作)之间的关系和关联比以往任何时候都更加明显。

应用概念是用设计思维方法构建的。其中一个挑战是在UI/UX统一、异构数据和各种可能的用户角色之间进行操作。基于这些因素,我们决定实施一种通才向下钻取方法。作为第一步,我们为视图和关键视觉效果创建了线框。

图1:深入视图的线框模型

其中一个中心目标是找到直观和非侵入性的方式来表示数据。在规划了功能和设计基线之后,SAP Analytics Cloud中的实际实施开始了。

为了开始实施,我们创建了两个模型:一个用于概述所有有利于空间特征的位置,另一个基于我们的数字工厂数据源。之后,我们创建了分析应用程序,它将成为我们的仪表板,并在其中开始构建第一个视图。使用创建的数据模型作为基础,我们为第一个视图构建了小部件。这方面的开发迭代是通过验收测试和来自数字工厂利益相关者的反馈循环来完成的。我们继续下一个视图的迭代过程,我们采用自顶向下的方法,从一般视图到更具体的视图,直到我们完成范围内的所有视图。

屏幕截图1:初始屏幕

屏幕截图2:显示所有可用位置的地图

屏幕截图3:指定所选区域中的位置

屏幕截图4:位置概述,包括站点状态

屏幕截图5:智能手机的实时视图生产层

开发应用程序的下一步可以分为两个方面:支持更多的数据源来集成更多的资产。深入了解综合资产。另一个用例是集成各种通知通道,以传播警报并从人员开始具体操作。在同样的意义上,我们将连接到操作接口并在后端系统中触发直接操作。

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