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cdn服务器_便宜的_人工智能的标准

时间:2021-04-08 18:50 来源:埃里克云 编辑:埃里克云

核心提示

您是否正在评估反标识或数据屏蔽产品?如果是,那么您很清楚当前的行业强制要求,包括在非生产软件和测试环境中使用客户或患者个人识别信息(PII)的限制。这一要求越来越普...

cdn服务器_便宜的_人工智能的标准

您是否正在评估反标识或数据屏蔽产品?如果是,那么您很清楚当前的行业强制要求,包括在非生产软件和测试环境中使用客户或患者个人识别信息(PII)的限制。这一要求越来越普遍,超出了HIPAA对每一项新的数据安全法规的遵守,如纽约DFS网络安全或最近的加州消费者隐私法案。您还将搜索范围缩小到两到三家供应商,并且每个产品的销售人员都非常希望通过解决关键的评估点来帮助您评估他们的工具,例如消除PII的标识。但有一件事他或她不能告诉你的是,如何在非生产系统中消除数据的标识,同时仍然保持业务价值。那将完全落在你的肩上。让我们举一个受隐私法严格控制的医疗机构为例,这些法律包括限制患者和会员的电子医疗记录(EMR)和个人健康信息(PHI)的访问和分发,所有这些都是患者护理和保险索赔处理所需的,但不是设计所必需的,公司技术系统的开发和测试。那么,如何在保证技术灵活性的同时确保患者隐私和法规遵从性,同时保持业务价值? 自动引用完整性:圣杯数据必须一致地去标识,以保持数据中的重要关系。这一点尤其重要,因为医疗数据是大量推断出来的,或者与其他信息(如临床编辑)联系在一起。例如,人的年龄决定了他或她是否可能患有某种特定的疾病,即青少年不能被诊断为老年痴呆症;同样,一个人的性别也决定了他或她接受的治疗类型,即寻求产科服务的女性患者。使用引用完整性的数据屏蔽应用的范围越广,在生成测试数据时应该获得的价值就越大。如果您在筒仓中构建测试数据,那么最终将得到不兼容的数据集。实现这一结果的最佳方法是拥有一个产品体系结构,该体系结构抽象了数据的反标识,而不管数据源是什么。如果要取消标识ICD-10代码,则应根据不同类型数据源(如大型机、数据库或EDI X12数据源)的输入生产数据将其屏蔽为完全相同的结果。在某些情况下,这需要进一步扩展,以涵盖不同内部数据中心或公共云(如AWS或microsoftazure)中的应用程序。真实但虚构的测试数据:"空钱包"产生的去识别值必须可用于非生产用例,包括开发和测试。不能简单地将名称反标识为随机字符串,也不能在同一列中随机移动名称。有些名字是众所周知的,比如"盖茨",或者是独一无二的,所以在一个特定的州里只有很少的人拥有它。同时,为了保持业务价值,生成的测试数据应该在维护测试所需的一些语义的同时防止数据被推断。出生日期就是一个很好的例子。它是仅次于某人姓名的第二种最常用的识别机制。去识别机制应更改出生日期,但仍保留患者截至掩蔽日期的年龄,以保留该值。在这里你有it人员-在投资数据屏蔽解决方案之前要考虑的一些最重要的点。你最不想要的是一个严格的安全工具,它与你的工作流程不一致,并且生成无用的测试数据Delphix de identification技术允许医疗机构在不损害隐私的情况下利用有用的数据。没有任何技术可以将风险降低到零,但可以在不牺牲数据对业务的价值的情况下大大降低风险。进一步了解如何通过Delphix Dynamic data Platform保护机密数据,该平台提供了企业范围内的数据消除识别方法和数据虚拟化功能,帮助安全、快速地同步、标记和交付数据。

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