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频段带宽_哪里买_大数据产业前景分析

时间:2021-04-08 17:30 来源:埃里克云 编辑:埃里克云

核心提示

对于许多组织来说,云已经成为其数字化转型计划的基本推动因素。虽然云使企业能够扩展和满足业务需求,但它也提高了运行工作流的速度,并增加了数据泄露的风险。换言之,企...

频段带宽_哪里买_大数据产业前景分析

对于许多组织来说,云已经成为其数字化转型计划的基本推动因素。虽然云使企业能够扩展和满足业务需求,但它也提高了运行工作流的速度,并增加了数据泄露的风险。换言之,企业要么陷入云应用和迁移计划的泥潭,要么冒着将敏感数据暴露给坏人的风险,而无法以云的速度和规模交付安全、高质量的数据LogicMonitor的云愿景调查预测,到2020年,83%的企业工作负载将在云端。随着越来越多的组织采用并将其数据迁移到云环境中,软件团队将需要在确保业务创新和保护数据隐私之间找到平衡,因为归根结底,关键在于提供安全,产品质量数据对其软件开发生命周期的影响,加速其应用程序的开发管理数据交付难题云环境中存在两个与数据相关的主要瓶颈:数据供应周期长。手动工作流阻止了开发人员、测试人员、业务分析师和数据科学家(负责为业务绘制有意义的见解或构建新产品和服务的人员)为这些计划访问快速、安全的数据。此外,企业工作负载迁移可能由于数据摄取和数据源异构而变得复杂敏感数据暴露和违反监管政策的风险。如果没有正确的技术来不可逆转地混淆数据,屏蔽敏感信息和创建副本可能需要数周或数月的时间。因此,它会使组织面临不遵守规定和项目截止日期延误的风险在云中提供快速、安全的数据为了解决传统软件开发中手工IT工作流的问题,DevOps运动兴起,为交付管道的关键部分增加了自动化。但是,尽管DevOps在自动化基础设施和SDLC方面发挥了不可或缺的作用,但各组织还没有找到如何自动化数据交付的方法。数据对企业的健康和生存至关重要,因为我们看到像亚马逊和谷歌这样的公司将数据转化为竞争优势。例如,零售公司将库存数据与客户订单数据进行匹配,以满足用户对商品的突发奇想。银行使用客户交易数据来促进支付,而医院则利用患者数据提供及时、高质量的医疗服务。如果不利用快速、安全数据的力量,组织就无法完成其任务。虽然云技术的出现带来了按需访问数据的能力,但随着信息在本地和云环境中的传播,它增加了数据治理的复杂性。DataOps采用创新和有效的方法来处理数据的供应、访问和控制,方法如下:通过重新思考如何复制和存储数据。企业应该能够立即从云中的虚拟化拷贝调配环境,而不需要备份、恢复、设置和验证通过重新定义数据环境的提供方式,DataOps为组织中的用户提供了独立性和自由,可以随意处理数据。企业应该能够从运行在本地或云中的异构数据源提供安全的数据拷贝,这些数据源通过自助服务访问和控制运行通过结合一种屏蔽技术,提供数据安全和保护敏感信息使用DataOps从云中获取更多价值DataOps支持以敏捷的方式快速、自动化和安全地管理数据,这与持续集成和持续交付软件开发模型一致。未能接受数据操作的组织将在数据泛滥的情况下挣扎并面临灭绝的威胁在当今瞬息万变的数字化世界,公司面临着推动更快的创新和遵守全球一系列数据隐私法规的问题,包括欧盟的一般数据保护法规、加利福尼亚消费者隐私法、纽约隐私法等等。企业不能在忽视数据安全的情况下推动数据驱动的转换;简单地说,没有另一个,你就不可能成功。

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