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大数据云计算_如何选_大数据是如何分析的

时间:2021-04-07 17:09 来源:埃里克云 编辑:埃里克云

核心提示

销售代表的压力和期望使他们的交易更高效、更专注于更高的盈利能力、更依赖于数据而不是直觉,这种压力和期望会让人感觉像是创新(人工智能、机器学习、数据科学等)所带来...

大数据云计算_如何选_大数据是如何分析的

销售代表的压力和期望使他们的交易更高效、更专注于更高的盈利能力、更依赖于数据而不是直觉,这种压力和期望会让人感觉像是创新(人工智能、机器学习、数据科学等)所带来的一次不断攀升的过程,而事实是,这不应该!它应该是一辆由数据科学推动、由销售代表控制的下坡过山车,让销售代表直接获得现金奖励。麦肯锡全球研究所(McKinsey Global Institute)的研究发现,"40%的销售工作时间可以通过采用当前技术实现自动化。"当数据科学和机器学习应用于实时销售问题时,可以使(而不是替代)销售代表在您的工作中更加高效和有效。在推广方面,我们专注于为销售代表解决问题,消除数据科学的复杂性和未知因素,并简化非销售任务—这样销售代表就可以做他们最擅长的事情,销售。将销售艺术与数据科学的力量结合起来介绍下一波的Amplify,将数据科学和机器学习的力量带到外展平台,让您触手可及。Amplify使用数据科学和机器学习来帮助单个销售代表完成管理任务,并改进团队的销售策略。你不必有博士学位;你不需要在额外的技术上投资;你也不必把时间花在机器可以为你完成的任务上。我们的技术科学地测试、衡量和优化您的销售技巧,同时自动化销售代表不喜欢做的任务,并帮助他们更好地完成他们所做的任务。通过指导性的A/B测试来强化你的销售策略Amplify消除了A/B测试的复杂性和未知因素,同时为您的整个团队呈现出准确的制胜结果。我们新的、有指导的A/B测试使用数据科学来帮助管理者做出准确的数据驱动决策,创建成功的战略来提高团队的绩效,并推动更多的渠道。引入新的引导电子邮件模板A/B测试,帮助经理对电子邮件模板执行准确的A/B测试。外联已经创建了A/B测试保障措施,以防止经理运行无效的测试,同时使用最先进的统计分析来确定赢家变体并改进您的销售内容策略。平均而言,外展客户在进行有效的a/B测试时,回复率提高了50-100%让我们为你做行政工作吧扩大销售的管理工作。我们的机器学习功能使用算法来提取、处理和学习大量的销售数据。借助机器学习的能力,Amplify可以大规模分析销售活动和客户数据,在确保GDPR合规性的同时产生更深入、更具可操作性的见解。介绍我们的机器学习套件的第一个新功能,电子邮件电话号码提取。外联现在可以从发件人的电子邮件签名中提取联系人信息,并自动向代表发送收件箱通知以更新或添加新号码到发件人的个人资料中。在过去的四年里,Amplify已经为Outreach自己的销售团队发现了43000多个漏掉的电话号码。一年有一万多个电话号码!我们的早期采用者已经在更有效地工作:""不再是需要更新Salesforce的人为错误。这个特性不仅为外联用户,而且为整个Jitterbit组织提供了Jitterbit可见性。无休止地搜索收件箱中的数据,也不需要我们以被动的方式进行搜索Wesley Baker,Jitterbit业务开发经理我们很高兴继续投资于数据科学和机器学习的力量,以帮助所有面向客户的团队更轻松地创建和执行制胜策略!有关如何立即开始使用这些功能的更多信息,请阅读我们的电子邮件电话号码提取和指导电子邮件模板A/B测试支持文档或联系support@extraction.io。

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