当前位置:主页 > 混合云 > 正文

宽带网速_如何使用_人工智能有前景吗

时间:2021-02-23 19:02 来源:埃里克云 编辑:埃里克云

核心提示

BlogSo,你决定冒险一试,用嵌入式分析来提升你的产品或服务。这是一个明智的决定,因为它的实质性好处已经变得越来越不言而喻,例如更快的决策、更高的投资回报率、更快的开...

宽带网速_如何使用_人工智能有前景吗

BlogSo,你决定冒险一试,用嵌入式分析来提升你的产品或服务。这是一个明智的决定,因为它的实质性好处已经变得越来越不言而喻,例如更快的决策、更高的投资回报率、更快的开发、缩短上市时间、更低的总体拥有成本、更低的It负担以及更大的授权用户,无论他们的背景和技术知识水平如何。但是,选择哪家供应商可能并不那么显而易见。有一系列令人困惑的供应商声称为您提供最先进的分析平台。那么,是什么让一个供应商与众不同呢?您应该考虑哪些因素和因素来确定OEM供应商?这些考虑因素大致分为三类:技术、可用性和经验。让我们更详细地看看这些。技术首先,也是最重要的一点,您应该检查大量的"必须具备"功能,以确保您选择的提供商具有提供所需内容的技术能力。也许最好的检查方法是向任何潜在供应商提出一系列问题,如下所述:可扩展性、可扩展性、灵活性几乎不可避免地,软件需求会随着时间的推移而发展。项目会不断变化和增长,当数据从新的来源获得时,应该对其进行集成和分析,以使您的BI尽可能保持新鲜。确保您的BI供应商能够回答以下问题:您的平台是否具有可扩展性、可扩展性,因而经得起未来考验?您的平台可以处理多少数据、多少用户和多少并发查询?您的体系结构是开放的吗?这样就可以在不等待将来的发布或更新的情况下扩展功能吗?您的技术是否允许我使用各种标准并从中受益,例如JavaScript api、SSO和restapi?定制和开放API你可能想通过应用你自己品牌的外观和感觉,为面向客户的使用提供白标签分析。您可能需要根据定制的内容或仪表板来定制功能,甚至可能需要创建一个白色标签的移动应用程序。类似地,你可能想开发其他应用程序或增强现有的应用程序尽可能快和简单。因此,您需要向您的首选供应商询问以下问题:您的平台是否可以根据我的需求进行定制,以便我有一个适合我特定业务和架构需求的嵌入式BI解决方案?您的平台是否可以将仪表板、单独的小部件和过滤器嵌入到应用程序中,并使我能够创建新的小部件、添加新的菜单项、更多的功能,以及根据我的品牌定制外观吗?你的平台是否能让我将分析嵌入到用户的日常工作流程中,使用像Amazon Echo、聊天机器人和智能设备这样的物联网设备,超越传统的消费模式?平台是否有可以增强或禁用现有功能的API?这些开放的api能让外部开发人员快速修复和增强吗?我可以创建我自己的可视化或连接到第三方图表,以最大限度地实现我的分析的可视化可能性?我可以下载哪些加载项、库和认证扩展来帮助用户配置新的可视化效果?整合与管理重要的是,您需要确信,无论您选择什么样的嵌入式分析平台,都将有效地与您当前的IT基础设施协同工作,并且能够快速、高效地无缝地融入到您现有的应用程序中。理想情况下,它应该易于安装、集成和实现,并为您提供分配和管理不同访问级别的控件,以保证数据安全。所以,你需要问:你的安全框架和现有的系统兼容吗?您的平台是否可以按角色、组和安全级别分离和管理对分析的访问,并确保对软件的访问受到控制?您的平台的安全设置是否可以扩展为与自定义安全层次结构一起使用,以实现访问的灵活性?数据访问、连接、Mashup为了从分析中获得最佳结果并制定最具针对性的商业智能,您必须访问尽可能多的数据源和数据库,无论是现在还是将来。所以,确认你能用一个响亮的"是的!"您的分析和BI平台是否有可靠的连接器连接到云中和本地的所有形式的数据,包括实时数据和缓存数据?您的平台能否在关系数据库管理系统、数据仓库和第三方应用程序之间快速、无缝地执行ETL?您的平台能否检索原始数据源并迁移、集成、清理、混搭和管理这些数据,以便为分析做好准备?您的平台是否允许我实现更新的数据技术?它是否会与大数据源(如NoSQL数据库,如MongoDB)完全集成?任何不能正面回答所有这些问题的平台都可能会让您需要购买、安装和集成进一步的软件和硬件,以扩展您的分析和BI的功能(需要相当多的额外成本),从而破坏您在实施解决方案时所做的大量工作。可用性第二个重要考虑因素是可用性,无论是在设置方面还是在日常使用方面。这是一个影响任何分析和BI平台的构建者以及最终用户的问题。如果在实施阶段对IT资源和基础设施的需求可以限制,而在维护阶段可以减少,那么平台的安装、定制和使用就变得更简单、更便宜。此外,它使平台更快、更灵活地进行即席分析,对非技术性的最终用户甚至更容易。易用性鼓励更多个人使用分析和BI平台。当一个组织中有更多的人养成了使用它的习惯,它会带来更多的价值。这里要问您的OEM供应商的关键问题是:您是提供单栈平台,还是需要支持基础设施和资源来运行更新?平台是否依赖IT资源来支持大型、复杂的数据?是否需要进行大量的数据准备或建模?它可以作为非技术用户的自助服务平台使用,还是需要开发人员/it专业人员来生成结果?经验最后,重要的是,你的原始设备制造商供应商真正了解你需要什么,你想要什么,以及你想在你的组织里实现什么。你应该确保你选择的供应商知道你面临的挑战以及如何应对这些挑战,并且有良好的服务记录,这样你就可以确信你会有一个积极的客户体验。毕竟,实施嵌入式分析是一个花费巨大的重大决策,这意味着您需要确保您将获得所需的帮助,以最大限度地提高投资回报率,并从投资中获得最大价值。在你和你的供应商的关系中,有一种无形的"化学"元素是必需的,但是你仍然可以做一些事情来帮助选择合适的合作伙伴。熟悉行业、规模和客户体验在你向潜在的供应商发送一份征求建议书并将你的项目推向市场之前,先做一些初步的研究。看看供应商的网站和行业新闻,找出你喜欢的潜在供应商是否与你的行业部门合作过,他们是否达到了你要求的规模,与他们合作通常被认为是一种积极的体验。这将使您了解他们对您的技术和业务需求的了解程度,以及他们对这些需求的响应程度。查看供应商发布的用例和客户案例。看看市场上主要参与者的客观第三方分析,例如Gartner的分析和商业智能幻方图。了解其他客户对你考虑的供应商的评价。有一些很好的用户评论,比如G2人群用户对最佳嵌入式商业智能软件的满意度评分,以及Gartner对分析和商业智能平台的同行洞察/客户选择。我们甚至有自己的指导,使软件审查的意义,以帮助您作出选择,将是对您和您的组织最好的选择。总而言之…使用这些问题、标准和注意事项作为检查表,帮助您发现哪个供应商最适合为您提供嵌入式分析。这是一个关键的决定,如果采取正确,将为您的业务、用户和客户带来一些美妙的好处。标签:嵌入式分析

  • <strong>香港云服务器_怎么选_大数据行业前景</strong> 香港云服务器_怎么选_大数据行业前景

    博客金钱不眠不休,你的数据也睡不着。在将数据货币化的过程中,我们着眼于数字化转型:将数据转化为新的收入流和应用程序的方式,这些收入流和应用程序可以提高收入,增加...

  • 数据存储解决方案_数据库_大数据与数据 数据存储解决方案_数据库_大数据与数据

    博客在应对危机中的变化时,我们探讨个人和公司如何适应"新常态",以保持基本服务的正常运转。我们提供关于组织,以及最终数据和分析应用程序的建造者如何适应这些变化的可行...

  • <strong>宽带加速器_怎么选择_阿里个人云服务器</strong> 宽带加速器_怎么选择_阿里个人云服务器

    博客在应对危机中的变化时,我们探讨个人和公司如何适应"新常态",以保持基本服务的正常运转。我们提供关于组织,以及最终数据和分析应用程序的建造者如何适应这些变化的可行...

  • 德迅服务器_如何选择_物联网是什么技术 德迅服务器_如何选择_物联网是什么技术

    博客在应对危机中的变化时,我们探讨个人和公司如何适应"新常态",以保持基本服务的正常运转。我们提供关于组织,以及最终数据和分析应用程序的建造者如何适应这些变化的可行...

  • 带宽和网速的关系_如何使用_智能家居有 带宽和网速的关系_如何使用_智能家居有

    博客行业工具是您数据和分析技能培养的目的地:从仪表盘和报表到嵌入分析和构建自定义分析应用程序,再到SQL机密和数据深度挖掘,无论您需要了解什么,您都可以在这里找到。...

  • <strong>全球加速_租用_我的云服务器地址</strong> 全球加速_租用_我的云服务器地址

    博客行业工具是您数据和分析技能培养的目的地:从仪表盘和报表到嵌入分析和构建自定义分析应用程序,再到SQL机密和数据深度挖掘,无论您需要了解什么,您都可以在这里找到。...

  • <strong>云计算数据中心_如何租用_云服务器维护</strong> 云计算数据中心_如何租用_云服务器维护

    博客我们共同面临一个真正前所未有的局面。全球冠状病毒(COVID-19)危机影响到我们所有的家庭、企业、社区和我们的生活方式。在大混乱时期,我们继续向前迈进并确定解决办法的...

  • <strong>服务器采购_虚拟_哪个自助建站好</strong> 服务器采购_虚拟_哪个自助建站好

    博客行业工具是您数据和分析技能培养的目的地:从仪表盘和报表到嵌入分析和构建自定义分析应用程序,再到SQL机密和数据深度挖掘,无论您需要了解什么,您都可以在这里找到。...

  • <strong>云服务器购买_如何租用_云主机多少钱一</strong> 云服务器购买_如何租用_云主机多少钱一

    博客每家公司都在成为一家数据公司。在数据驱动的企业中,我们深入研究各种公司正在进行数字化转型的方式,以做出更明智的数据驱动决策,将其数据货币化,并创建在当前大数...