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海外服务器_怎么选_个人云服务器

时间:2021-04-09 13:55 来源:埃里克云 编辑:埃里克云

核心提示

去年夏天,CloudBees发布了CloudBees Flow DevOps prespective,它使用机器学习帮助组织权衡发布(re:Jira用户故事)中的价值和基于开发人员和团队贡献的"发布风险评分"。这些数据可用于评估...

海外服务器_怎么选_个人云服务器

去年夏天,CloudBees发布了CloudBees Flow DevOps prespective,它使用机器学习帮助组织权衡发布(re:Jira用户故事)中的价值和基于开发人员和团队贡献的"发布风险评分"。这些数据可用于评估个人和团队在多个标准方面的优势和劣势。其目标是帮助客户从经验中学习,并为特定版本分配最合适的开发人员,并建设性地强调个人技能差距以证明其合理性训练。而每个人都对将AI/ML应用于DevOps用例(如发布风险评分)所获得的潜在价值非常感兴趣当被问及这些数据是否可以被用来对某个特定的个人采取惩罚性行动时。当然,这不是我们的意图,但这是一个很好的问题,值得更多的讨论!因此,上个月,我们共同主办了一个名为"DevOps中的AI和相关就业法律问题"的会议。我们自己的CloudBees首席技术官Anders Wallgren、硅谷法律集团股东Stephen Wu和Laner Muchin,Ltd合伙人Peter Gillespie就指标、AI/ML系统和就业的交叉点提出了自己的见解法律。下文是一些对话中的亮点,以及指向整个面板的链接下面。那个在讨论中,沃格伦反思了这样一个事实:在过去的20年里,除了更快、更强大的计算资源和成吨更多的数据之外,人工智能没有任何重大突破。即使有了大规模的数据,一些决定,比如改变释放的风险,仍然需要人类来做。"他重申,软件一直是一项团队运动。"用这些指标来衡量人是愚蠢的。"沃格伦提醒人们,衡量标准需要有相关性和设计性,这样就不会被玩弄,不管它们是从传统方法还是通过人工智能/人工智能生成的。他提到了他最喜欢的迪尔伯特动画片,在漫画中,尖头的经理宣布了一项缺陷悬赏,沃利说"我今天下午要给我写一辆小型货车。"重点是关注预期的结果,比如降低释放的风险,而不是个人行为。他补充说,软件度量从软件开始就已经存在,并且本质上是客观的,但从来没有有效地管理人员。他后来说,员工们会找到一种玩弄这套系统的方法,所以要做好准备,对其进行观察和调整相应的。什么关于偏见?在讨论中,吴曾问到"房间里的大象"——数据或算法中的偏差。他建议,如果历史数据集本身就有偏差,比如当数据显示A组天生比B组好时,数据集将继续偏向A组,因此他将讨论转向供应商和AI用户需要做些什么来最小化这种偏差。沃格伦说,算法本身没有意见,它们只是提供理论,但这些算法可以用错误的数学或错误的数据构建,这将导致错误的答案。只要输入系统的数据没有被人为地或以其他方式被操纵,随着时间的推移,这将提高系统的质量。他回顾了他早些时候关于确保你清楚自己想要的结果的评论,比如不衡量发布人民网.GDPR人工智能:不仅仅是针对客户数据,Gillespie还提出了GDPR的一些相关方面,可以应用于此类数据的使用或误用。例如,如果一名员工受到GDPR管辖,并且因为AI/ML系统的决定而受到纪律处分,则该员工有权了解该算法是如何工作的,以及该算法是如何做出该决定的。AI/ML系统的"黑匣子"性质如果用于HR,可能会给供应商和雇主带来问题目的。在交割,Gillespie建议采用任何基于ML的决策工具的组织应该让供应商解释它的工作原理,以便雇主和雇员了解它的局限性。最后一个想法是,无论你是否在自己的公司使用ML,还是如果你使用的是那些公司的软件,围绕法律和伦理的问题将是需要解决的重要问题。立即观看视频了解更多信息。

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