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云服务器试用_数据库_农业物联网解决方案

时间:2021-04-08 02:43 来源:埃里克云 编辑:埃里克云

核心提示

你看到你的应用程序下载量开始上升。越来越多的人开始注册、登录并迈出第一步。你的应用程序看起来正在走向成功。但现在还不是庆祝的时候。虽然下载和首次访问是令人兴奋的...

云服务器试用_数据库_农业物联网解决方案

你看到你的应用程序下载量开始上升。越来越多的人开始注册、登录并迈出第一步。你的应用程序看起来正在走向成功。但现在还不是庆祝的时候。虽然下载和首次访问是令人兴奋的,但它们只讲述了应用程序的一小部分;衡量有多少用户在你的应用程序中真正找到了长期价值,这一点很重要。通过分析长期指标,您将更清楚地了解用户对您的应用程序在发布数周或数月后继续使用的价值。这些指标中最重要的是:保留率:一段时间内用户继续使用你的应用的速率。参与度:用户执行特定操作的次数。使用间隔:你期望人们自然地使用你的应用程序的频率。在这里,我们将展示为什么测量这些移动用户数据可以帮助您跟踪自己的进度,并查看您与其他成功应用程序的对比情况。你将学习如何规划你的应用程序的长期发展轨迹,并确保它对用户也是一个长期的发展轨迹。1了解如何衡量你的保留率许多产品通过保留率来衡量产品的长期成功,即活跃用户随时间的变化。科技产业用很多不同的方法来衡量留任率,每种方法在不同的环境下都有意义。正如我们前面提到的,N天保留衡量的是在执行某个启动事件之后的第N天活跃的活跃用户的比例;通常这个"0天"是用户使用产品的第一天。在第N周或第N个月内,用户在第N周或第N天的保留率与第一次使用后的保留率相似。我们还讨论了无界保留和括号保留,这是计算保留的另外两种方法。在不同的背景下,不同的方法衡量保留率是有意义的。例如,Pokémon GO发现,试图通过查看应用发布后第一个月的DAU/MAU比率来衡量保留率,这是一种误导。围绕着游戏发布的炒作推高了最初的下载量。这导致了一个非常高的MAU。然而,随后的几天里,道伊的表现平平。这使得任何一天的DAU/MAU比率都远远低于其他应用程序。对他们来说,一周比一周衡量留任率是一个更好的指标,可以用来判断每周到底有多少球员回来。采取行动留住你一个成功的成长团队将调查他们的用户在成为活跃用户的不同阶段中的保留情况。在这些阶段中,留住新用户是非常重要的,因为这是你应用程序的第一印象。大多数用户决定是否在下载后的前3-7天内继续使用应用程序。这意味着,在下载日期后测量7天的保留时间将帮助您确定您的应用程序是否成功地让用户在该关键窗口内返回。Android和iOS应用的第7天保留率上限的基准是22%。目标是在下载后7天内保持这一保持率,以便在下载后30天、60天和更晚的时间段内拥有更多持续活跃的用户。采取行动,通过确保前几天的用户体验是最好的,让更多用户在这个关键窗口内返回:用鼓励信息或虚拟奖品奖励小动作,即使是小的无形奖励也能激励人们重新获得那种温暖模糊的成就感。鼓励好友推荐,帮助用户建立一个使用该应用程序的社交群体,并从中获益,拥有使用游戏的朋友。毕竟,应用的未来正在向蜂窝移动,如果社交应用提供有意义的方式与其他用户互动,社交应用就会迫使用户返回。使功能清晰易用。如果你用用户不需要或不理解的功能信息轰炸用户,你就有可能让客户陷入困惑、沮丧或不感兴趣的境地。2衡量参与度,找到你的"啊哈时刻"参与度衡量用户在应用程序中执行特定操作的次数。这些事件可能包括打开应用程序、使用特定功能、达到新的级别或进行应用程序内购买。当一家公司发现最能吸引用户的活动时,他们会说,用户采取这种行动是在享受一个"惊喜时刻",他们意识到了产品的价值,因此他们想退货并继续使用。问题在于:当用户执行一个"aha时刻"动作时,他们很可能保持参与,而当用户不执行该动作时,他们不太可能保持参与。引起"啊哈时刻"的事件往往简单得惊人。Twitter发现,关注至少30人的用户很可能继续活跃,而没有关注30人的用户不太可能保持活跃。对你的订婚采取行动您的目标是通过找到最成功地让用户返回的活动来最大限度地提高参与度。您可以通过测量在使用该应用程序的人群中执行某项操作的人数百分比来衡量任何活动的参与度。然后你可以把这个群体作为一个行为群体来划分。通过创建行为队列,您可以根据用户执行的操作对其进行分组,并进一步了解这些特定用户如何与应用程序交互。通过测量哪一个事件与返回用户最密切相关,您将了解不同操作对参与度的影响。用户返回操作的这种成功被称为正预测值。错过此操作的用户不会返回的可能性称为负预测值。下面是如何计算正预测值的方法:将执行某个操作后返回的人数除以执行该操作的所有返回和不返回的总人数。然后计算该行为的负预测值,将未返回和未执行该操作的人数除以未执行该操作的返回和不返回的总人数。Facebook用户在10天内增加7个好友的积极预测值为99%(他们的"aha时刻")为99%,而该事件的负预测值为95%。采取行动,最大限度地参与最具吸引力的活动:通过将执行相同操作的用户分组来创建行为队列。测量用户行为的正预测值和负预测值,这些预测值描述了用户行为与这些客户回报之间的相关性。找到正负预测值最高的事件,不管它是Facebook的值还是接近Facebook的值。更新你的应用程序,这样用户就可以更容易地看到这个动作。这可能意味着在介绍性教程中突出显示该功能,或者在登录屏幕上为该操作设置一个按钮。三。注意你的产品使用间隔有些应用程序是要每天使用的,而另一些应用程序可能只是每隔一天或一周才有意义。你的应用程序的产品使用间隔是你期望人们自然地使用你的产品的频率。了解应用程序的使用间隔可以让您更好地了解保留率和参与度等指标。如果您的产品使用间隔不是每天而是每周,那么在任意一天测量N天的保留时间可能无法准确地捕捉到您返回的玩家的样本。在这种情况下,像这样的图表看起来会非常令人沮丧。例如,冥想应用程序Calm意识到他们的最佳产品使用间隔大约是一周一次。对产品使用间隔采取措施您的产品使用间隔是一个衡量您的产品的特性的指标,它应该是您监视和关注的指标,尽管您不一定要针对它设定任何目标。虽然您可能已经对用户返回使用您的应用程序的频率有了直觉,但您可以通过以下方式系统地确定您的产品使用间隔:确定你的关键事件。设置转换窗口,或用户可能完成两个关键事件的时间量,例如90天。创建一个完成此漏斗的用户队列-在转换窗口内完成两个事件。在这个队列中,测量在不同较短转换窗口(例如60天、30天、15天、3天)内完成关键事件的用户百分比。我们通常将产品使用间隔定义为80%的用户完成两个关键事件所需的时间。采取措施让用户在产品的使用间隔内重复关键事件。让用户更容易完成第二个关键事件:更改应用程序中的副本以强调频繁使用。用"每日"或"当你回来的时候"这样的字眼来约束用户使用这个应用程序鼓励用户完成第二个关键事件。这些激励措施可以是游戏应用程序中的虚拟货币,也可以是解锁实用程序功能的能力。给用户设置一个提醒来在应用程序中执行某个动作的选项,就像Calm在其每日正念提醒中所做的那样。短视的成功是自我毁灭专注于短期的成功是激发你的自尊心的好方法。但是建立一个持续活跃的用户群有助于产品保持活力和繁荣。当你的目标是长期成功时,努力达到这些基准:下载后第7天保留超过22%的用户。找到你最吸引人的事件,它在你测试的所有事件中具有最高的正预测值和负预测值-prime stickiness的基准是99%完成操作返回的用户和95%未完成操作的用户停止返回。通过计算产品的使用间隔时间来确定产品的使用间隔

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