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上云_如何选择_云计算的产品

时间:2021-04-08 01:42 来源:埃里克云 编辑:埃里克云

核心提示

在每一个优秀的用户行为分析的背后都有一个很好的事件分类法,它是用来定义用户可以在产品中执行的操作的事件和属性的集合。将事件分类法作为未来分析的基础,你将使用分析...

上云_如何选择_云计算的产品

在每一个优秀的用户行为分析的背后都有一个很好的事件分类法,它是用来定义用户可以在产品中执行的操作的事件和属性的集合。将事件分类法作为未来分析的基础,你将使用分析平台。关键是要做对。从我们与成千上万的客户合作的经验中,检测和维护干净一致的分类法也是成功利用产品分析工具的最具挑战性的步骤之一。检测问题分为三个关键领域:数据清晰性、完整性和易变性。如果事件名称不清楚,而且您的组织中没有人知道您的事件数据意味着什么,那么您的团队就无法对他们回答有关用户行为问题的能力建立信心。如果跟踪到错误的事件或事件不断变化,您的团队几乎不可能使用产品分析工具,因为最终用户不确定他们是否应该信任这些数据。Taxonomy是我们构建的一个新产品,专门解决围绕数据清晰度、完整性和可变性的常见检测难点。它帮助OkCupid和Paypal的产品团队对他们使用振幅产生的洞察力产生了100%的信心。继续阅读以了解分类法如何解决这些常见问题的更多信息。数据清晰度我们经常观察到,没有参与检测过程的最终用户不知道事件数据意味着什么。即使有最好的命名约定,也很难有正确的上下文。相关文章:振幅推出四款新产品传统上,许多团队都会维护一个外部文档,就像我们在下面维护的那样,但是这个文档很快就会失去同步,可能不容易访问,并且在进行自己的分析时与上下文无关。我们以前是如何用振幅记录事件数据的。我们构建了Blueprint,使之成为团队维护关于其仪器的文档的真相的中心来源。通过事件类型和属性的类别和描述,所有团队成员都能够准确地理解他们在看什么。内置于振幅,任何人都可以查看这些细节,这样就不会有人在回答任何问题时受阻。振幅蓝图振幅图中的工具提示。数据完整性由于同一共享资源中有多个,有时是数百个个人,因此仪器管理人员很难维护其实现的完整性并确保只跟踪正确的数据。以前,仪器管理人员对任何新的数据都视而不见,只会在发现错误或坏数据的几天甚至几周之后才发现。管道是仪器管理人员对进入振幅的事件数据进行更多控制的一种强大的新方法。团队可以计划他们的仪器,批准或拒绝,并通知振幅第一次看到的新事件。即使在具有多个参与者的团队中,Pipeline也允许所有者和工具管理者识别和捕获他们期望看到并实际收集的数据中的差异。管道数据可变性执行中出现错误。跟踪需求变更。历史上,当这些事情发生时,团队需要优先考虑工程资源并部署新代码,在可避免的问题上浪费宝贵的资源。更糟的是,数据差异会产生如下体验:在本例中,事件属性"Action"的实现方式发生了更改,现在在查看数据时出现了差异。架构师允许团队操纵他们的事件数据以满足他们的需要。这使他们能够修复检测错误或更改跟踪需求,而无需部署新代码或优先考虑有价值的工程资源。获取准确的数据是使用产品分析成功构建更好产品的最重要因素。小错误会导致混乱的挫折,对数据的不信任和错误的结论。建立一个坚实的基础与一个高质量的仪器是至关重要的,以最大限度地提高你的价值从你的产品分析平台,并让你的团队有信心独立决策。请与我们联系,了解分类法如何帮助您快速、轻松地掌握产品的事件分类法!想了解更多仪器和事件分类最佳实践吗?在这里免费观看我们的深度潜水网络研讨会。

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