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云存储公司_购买_人工智能科技公司

时间:2021-02-23 13:03 来源:埃里克云 编辑:埃里克云

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博客我们最近一直在谈论公司需要使用他们的数据,以便在未来保持业务。我们甚至说每个公司都是数据公司,不管他们是否知道。无论是业务还是服务,都应该有一个推动业务或服...

云存储公司_购买_人工智能科技公司

博客我们最近一直在谈论公司需要使用他们的数据,以便在未来保持业务。我们甚至说每个公司都是数据公司,不管他们是否知道。无论是业务还是服务,都应该有一个推动业务或服务的分析工具。话虽如此,光有一个工具是不够的。每一个企业都需要一个商业智能战略来推动它的发展作为Sisense BI咨询公司的全球团队负责人,我可以说,我从事的涉及BI战略的项目比没有战略的项目更成功。BI策略在BI平台的设置、执行和持续实施中扮演着重要角色。它对你也一样。但在当今世界,什么是商业智能战略?商业智能战略是一个蓝图,它使企业能够衡量自己的业绩,发现竞争优势,并使用数据挖掘和统计数据来引导企业走向成功现在每个公司都在生成数据。问题是,你拿它干什么?以下是构建数据策略时应遵循的五个步骤。#1找出你在哪里(这样你就知道该去哪里了)我们的分析方法可以很好地融入到BI战略中,这就是分析图表的演变(见下图)。这张图表源于Gartner,包含了完整分析策略所需的分析功能,以及我们的人工智能团队认为分析的绝对未来——认知分析为了知道该去哪里,你必须先在这张图上找到自己。大多数公司发现自己位于左下角的描述性分析和诊断分析部分。您可能已经有了某种形式的计划报告,正在深入研究您的数据,发现数据中的内容,甚至可能在某种程度上可视化。但是,正如你从这张图表中看到的,你可以做的更多……而且通过正确的商业智能战略很容易达到目标#2规划你的目标(并绘制支持数据)在这个阶段,你需要计划你的商业目标。这也许是一个自相矛盾的说法,但是有这么多的数据,你越专注于规划你的商业目标,你的境况就会越好。基本上,您的数据需要解决业务问题或业务需求。你想提高效率吗?找到研发瓶颈?与客户分享知识?为您的解决方案增加价值? 以预测性和规范性分析为目标,你可以问这样的问题:我们是否会在今年年底实现目标?我们应该关注哪些细分市场?根据我们的历史业绩,我们是否应该推荐一系列产品?达成交易的主要贡献者是什么?我们是否应该结合和/或遵循一系列不同的要素,以在市场上产生更大的影响? 在与客户合作时,我们发现从财务和销售数据开始是一个好的开始。发现这一关键领域的见解可以对公司的发展产生重大影响。以收入增长为例。为了分析收入增长,您首先需要与收入相关的所有销售信息。这些信息可能来自Salesforce,也可能来自您的ERP系统(如Oracle),以及任何其他可能包含客户体验信息的营销技术大公司有复杂的技术堆栈,有多个接触点,它们收集成堆的客户数据,需要对这些数据进行评估,以确定哪些技术与这一特定目标相关。同样,这里对您的目标的详细关注将有助于定义您为此目标需要哪些数据集此外,请记住哪些类型的数据缺失,因为这些数据可能对构建全局至关重要,并可能阻止您进入预测分析阶段和BI战略的未来这一步的最终结果应该是一组支持您的目标的KPI,以及一个清晰的数据源地图,您将需要分析和可视化这些KPI。#3定义如何共享数据(以及如何分发数据)在你开始执行计划之前,有一个非常重要的问题需要回答你将如何发布解决方案?我知道,这似乎是一个显而易见的问题,但当涉及到如此多的数据时,这是你的战略中最关键的一项。贵公司可以采取两种基本策略:分散的方法一些组织通过交互式仪表板为其最终用户授权。这就是"公民数据科学家"一词发挥作用的地方。公民数据科学家不需要成为数据科学家,他们只需要知道自己如何处理数据,而这首先要让他们访问的不仅仅是仪表盘。这些是你认为是超级用户的雇员。他们决定了部门需要什么,需要洞察力来做出决定。在大型企业组织中,这种方案可以消除IT和数据团队的瓶颈,使部门能够自行进行大量的数据分析集中的方法另一方面,我们的组织已经决定完全控制所分发的数据,包括谁看到了什么,以及他们可以接触到多少。以纳斯达克为例。他们的BI策略考虑到了他们敏感的数据、巨大的分销渠道,以及更好的治理以达到一个真实版本的需要。基于这一战略,纳斯达克为其客户提供了仪表盘,但它没有为客户提供直接处理数据模型的能力。每个客户都可以执行一定量的向下钻取以查看更多详细信息,但数据严格受系统级、对象级、数据级和行级安全性的控制如果你的解决方案要嵌入到你的产品中,还有几个问题你应该讨论,如何嵌入,在哪里嵌入,当你达到临界用户数量时如何扩展,从开发到产品的过程是怎样的,你会在这段时间内冻结代码吗?  还要考虑如何将BI解决方案传达给公司或客户,以及您将如何支持企业采用BI。选项包括电子邮件、会议、公关、培训、支持,甚至可能是老式的文档花点时间和你的团队成员、利益相关者和管理层讨论一下所有的场景。当你的商业智能策略实现时,你会对你所做的表示感谢#(4)集中精力解决问题您可能认为现在考虑还为时过早,但您的BI战略的一部分需要考虑如何向最终用户或整个公司交付解决方案。其中一些可能是在决定如何共享数据时自然产生的。例如,对于集中式方法(用户没有空间进行调整),您需要在培训和文档方面投入更多精力。对于分散式的解决方案,您可能希望执行较短的发布周期,征求每个版本的反馈,然后将该反馈合并到下一个版本中通过概述BI策略中的交付方法,您可以计划如何集中精力。您是否需要致力于创建更多的数据治理或在培训和文档方面投入更多精力? #5找到路障(并推开)现在您已经清楚地知道您需要问什么样的问题,以及需要什么样的数据来支持这一点,现在您需要了解谁是这个场景中的看门人。在这种情况下,看门人基本上是谁或什么人在你和数据之间的障碍您的数据可以存储在数据库中,甚至可能位于第三方供应商处。如果您将人力资源服务外包给一家管理招聘渠道的公司,或者如果您有像Marketo这样的云服务提供商来管理营销活动或Quickbooks for financial services,那么您需要计划如何连接到他们的数据并了解其结构,以便正确使用这些数据对于一些第三方应用程序,可能有一个简单的API可以用来导入数据。对于IT部门来说,可能只是经理的许可和一些签名,您需要找到这些签名才能访问数据。所有这些都需要在BI策略中分配时间和资源另一个障碍可能是实施战略所需的人员。别忘了提前计划你的员工队伍,不仅是为了第一个版本,而且是为了将来的变化和增强。做大,做数据我们坚信数据和BI策略。我们一直在与客户打交道,当他们的第一个仪表盘发出"啊哈!"时,灯泡熄灭,所有部件都就位了!这一刻永远改变了他们的商业模式。正是这样的时刻,让我自豪地成为一名BI顾问,帮助客户制定数据战略,并从他们的数据中发现见解你的企业必须实现数字化转型——不管是什么行业、产品或服务——你必须制定一个数字转型战略,推动你的企业向前发展。标签:收养|如何

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