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宽带速度_国内_大数据行业应用

时间:2021-02-23 07:44 来源:埃里克云 编辑:埃里克云

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博客Sisense新闻是您发布公司公告、Sisense新功能、产品创新以及我们推出的一切旨在让用户充分利用其数据的工具。数字化转型不仅仅是一个时髦词。全球组织都在为生存而战。成功的...

宽带速度_国内_大数据行业应用

博客Sisense新闻是您发布公司公告、Sisense新功能、产品创新以及我们推出的一切旨在让用户充分利用其数据的工具。数字化转型不仅仅是一个时髦词。全球组织都在为生存而战。成功的企业不仅可以利用数据来提高运营效率,还可以利用数据来区分其在市场上的产品。他们将应用一系列的方法和解决方案,以数据为中心,推动最大的影响。但是,组织如何知道他们的努力是成功的呢?最好的指标不是数据量或创建的仪表板数量。相反,真正的成功最好是通过在整个组织中采用分析来衡量的。有多少员工在一天中使用分析来做出基于数据的决策?合伙人呢?客户?不幸的是,在大多数组织中,这个数字太低了,特别是考虑到对BI的巨大投资。数字化转型的成功与商业智能的采用息息相关在Sisense,我们相信,成功意味着组织内外的每个人都积极参与使用分析来做出基于数据的决策。这需要一个平衡和多方面的方法在过去的十年里,自助分析的发展极大地改善了利用此类解决方案的业务用户和分析师对数据和见解的访问,但是,如果以采用情况来衡量,结果就不那么引人注目了。第一代BI的采用率仅为大多数组织的四分之一。10年10亿美元之后,自助式仪表盘的出现给企业带来了巨大的冲击,但据高德纳(Gartner)的数据,自助式仪表盘的出现给了大约三分之一的企业带来了冲击。作为一个行业,我们还没有给出最基本的影响衡量标准——采纳。事实上,自助式商务智能只是推动数字化转型所需的一个组成部分,事实证明,自助式服务的范围非常有限。本组织三分之二的人根本没有从中受益,因此我们必须继续确定满足其他人口需要的新解决办法BI的采用与构建者定制功能相关许多Sisense客户在其组织内享受更高的分析采用率。这是因为Sisense提供了一套强大的功能,旨在增强建设者的能力,这些建设者不是"自助式"用户,也就是说,他们不想回答自己的本地化问题。相反,他们正是负责通过分析提供广泛的组织影响的人,一个由建造者组成的团队就有能力通过他们的工作影响成千上万的用户这些建设者并不是"自助式"用户,也就是说,他们并不想回答自己的本地化问题,相反,他们正是被授权通过分析来提供广泛的组织影响力的人。长期以来,Sisense一直被公认为领导者,因为我们能够从最复杂的数据中获取价值。通过与这些部署背后的技术团队合作,我们了解到每个团队都有自己独特的需求:高级数据团队需要能够通过代码驱动的高级分析以特别敏捷的方式解决业务问题。BI团队需要部署能够为具有广泛分析技能的用户提供价值的解决方案。产品开发团队需要能够在其应用程序中无缝部署分析今天,我很荣幸地宣布,我们将加倍努力,通过推出基于Sisense平台的三个新软件包,为这些建设者团队提供所需的工具和能力,以推动复杂数据带来变革性价值,并向所有人提供见解:云数据团队的SisenseSisense for Cloud Data teams包括功能强大、代码驱动的工具,用于分析云数据源并执行高级数据准备。通过在同一环境中支持SQL、Python和R,数据团队可以对建模数据和原始数据执行高级分析,以解决当前最复杂的业务问题危机短信热线是一个全球性的非盈利组织,通过与训练有素的咨询师联系,为处于危机中的人们提供全天候的保密短信服务。简而言之,它通过使用作为其服务基础的有效数据来保存谎言。利用我们的自然语言处理和机器学习功能,危机文本热线能够在高级分析的帮助下对10%以上的危机人群做出响应。更多的人得到帮助,更多的生命被这个有价值的组织所感动针对BI和分析团队的SisenseSisense for BI&Analytics团队能够轻松组合来自整个组织的数据,并快速构建交互式数据体验,以便大规模部署。授权任何人发现趋势和预测结果与人工智能贯穿和开箱即用的先进分析。深入了解工作流程和应用程序,以实施分析以获得更大的影响。Broadridge是一家领先的、价值45亿美元的金融服务业投资者沟通、技术驱动解决方案以及数据和分析的提供商。借助Sisense,该公司已经能够构建一个基于混合方法的综合分析系统,该方法可以分析存储在本地和云中的结构化和非结构化数据。因此,Broadridge能够将来自15个不同收购的部门和系统的数据和分析整合到一个单一用户体验中,供所有员工访问。针对产品团队的SisenseSisense for Product Team将白标分析无缝嵌入其现有产品和体系结构中,以区分其在市场上的产品。Sisense可以跨分析工作流进行定制,以满足特定的用户需求。这包括从控制外观到创建完全自定义功能的能力的所有方面。Sisense可以部署为高度可扩展的DevOps支持的分析应用程序,可以编程自动化并集成到任何工作流或流程中。这正是为什么Sisense的API First架构带有完整的API和SDK套件。易信达是Expedia的商务旅行部门,它将Sisense嵌入易信达分析工作室,为客户提供整合的见解和互动性,以确保旅行政策的合规性。易信达已迅速扩大规模,支持17000个提供的账户,是唯一一家能够将所有在线和离线旅游数据整合到一个单一位置的旅游管理公司(TMC),减少了其旅游生态系统中多个系统之间的同步。建设者是现代组织中的变革推动者"我们相信,成功意味着组织内外的每个人都在积极地利用分析来做出基于数据的决策,"Sisense首席执行官Harry Glaser说Sisense是唯一一个能够为每一组建设者提供强大解决方案的分析平台,满足他们的特定需求,并使他们能够推动企业数字化转型的独特贡献。"通过这三个包,建设者将能够把数据放在业务的核心,使这些业务中的每个人都能做出切实可行的决策。随着我们在2020年向前迈进,我们期待着分享更多关于我们的方法和进展,以满足正在帮助构建数据未来的组织内变革推动者的需求。PeggySue Werthessen领导Sisense走向市场团队。她加入Sisense之前曾在Qlik任职,并在数据密集型金融服务行业拥有近20年的经验。PeggySue对在大型组织中交付成功的数据驱动程序有着深刻的理解。标签:云数据团队|数据团队|数字转型|产品团队|针对BI和分析的Sisense |针对云数据团队的Sisense新闻| Sisense包

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