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网站建设_泰安网站建设公司_企业0元试用

时间:2021-05-03 13:09 来源:埃里克云 编辑:埃里克云

核心提示

根据Forrester Research&IDC的数据,分析师预测今年企业部署人工智能的数量将增加300%。这并不奇怪,因为2016年进行的一项类似研究发现,80%的受访高管表示,人工智能技术对于改善组织...

网站建设_泰安网站建设公司_企业0元试用

根据Forrester Research&IDC的数据,分析师预测今年企业部署人工智能的数量将增加300%。这并不奇怪,因为2016年进行的一项类似研究发现,80%的受访高管表示,人工智能技术对于改善组织成果是可行的。因此,假设人工智能是否有潜力的日子早已一去不复返了。现在,AI power技术正迅速成为全球竞争最激烈的组织中的标准工具。

今天,从最小的中小企业到最大的公司,组织都可以使用聊天机器人和预测分析服务。如果你还没有,现在是时候研究人工智能了。如果你不这样做,你的竞争对手很可能会这样做——如果他们还没有这样做的话。

以下是企业在2019年如何利用人工智能的五个例子。

1。自然语言处理

近年来,搜索引擎对自然语言的理解能力稳步提高。这包括书面和口头交流。

2017年和2018年,Siri、Go Google和Alexa等个人数字助理凭借其创新的用户控制界面迅速成为主流。然而,到2018年底,越来越多的企业开始将自然语言处理(NLP)技术应用于商业应用。

例如,NLP用户体验在许多商业智能(BI)项目中得到了应用。现在,员工不用点击一系列的菜单,只需简单地说"运行季度报告",就可以节省宝贵的时间和精力。机器人技术的复兴

网络和处理速度的提高开创了机器人技术的革命性新纪元。如今,这项技术正从制造业转移到几乎所有可以想象的业务流程中。

云计算的出现加上网络速度的提高,使得机器人技术能够更好地利用人工智能。现在,机器人不仅可以与人协调,还可以与其他机器人协调。

机器人过程自动化(RPA)正在成为效率优化的下一个发展方向。RPA软件承担了冗余的业务流程和计算机任务。这项技术使分析师能够在没有员工偏见的情况下,找到可以自动化的任务。在所有以人工智能为动力的创新中,企业领导者对于这种颠覆性的自动化趋势还没有找到道德上的和谐,学习如何适应比以往任何时候都要及时。人工智能驱动的决策

最近,世界上的企业组织在收集数据方面变得异常熟练。以至于无法手动分析。更重要的是,找到值得寻找的模式也是一个挑战。

幸运的是,数据科学家已经开发出人工智能的子领域,如机器学习和深度学习,可以胜任这项任务。例如,沃尔玛使用机器学习来分析消费者生成的数据。这家大型零售商从全球平均2.45亿店内和在线消费者那里收集信息。公司的数据分析师使用SAP开发的4HANa平台,将重要数据带到最前沿进行分析。安全和维护

越来越多的制造商使用人工智能来改进维护操作。一个可以从这项技术中获益的行业是航空制造商。他们一直在寻找预测维修需求和防止停机的方法。

人工智能支持的预测分析可以帮助航空公司制造商优化维修计划。在一个真实的例子中,通用电气使用Predix为客户优化和扩展工业解决方案。

5。网络犯罪和欺诈缓解

欺诈调查人员严重依赖模式识别。这使得机器学习成为提高学生能力的理想资源。这也适用于网络安全专业人士。

一家公司,深度感知.ai,为各个行业开发欺诈检测解决方案。他们的产品识别模式,以检测欺诈,同时尽量减少误报。金融科技

金融科技公司正在利用人工智能和大数据进行从人工智能交易到个人贷款分析的任何业务。这引起了大银行的主要担忧,因为金融科技初创公司提供的产品导致客户保留率下降。正如斯特恩斯的马克·纳瓦罗所解释的那样,"根据莫比论坛和艾特集团收集的数据,消费者似乎强烈地倾向于他们的主要银行为他们提供新的零售银行服务,而不是其他提供商。然而,不可否认的是,其中一些第三方提供了更好的客户体验,这是更换供应商的一个很大的激励因素。"

像CreditSesame这样的公司使用您的信用报告中的信息来动态匹配您的融资选项。像Braintree这样的其他公司使用人工智能来打击支付处理领域的欺诈行为。

现在是人工智能的时候了

如果你在竞争激烈的市场上运作,你的对手很可能已经在以某种形式或方式利用人工智能。如今,人工智能服务的成本在下降,而性能却在提高。更重要的是,这一领域仍在不断成熟,而且发展速度很快。

新技术不断涌现。随着物联网、自动驾驶汽车等创新技术和其他显著成就进入市场,企业比以往任何时候都更了解信息。当这种情况发生时,您的竞争对手正试图找出如何利用这些信息。你是吗?

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