当前位置:主页 > 弹性计算 > 正文

云服务器试用_高性能_人工智能有哪些?

时间:2021-04-08 17:52 来源:埃里克云 编辑:埃里克云

核心提示

在芝加哥,他们叫它CTA。在纽约,是MTA。在旧金山,是巴特。不管你用的是什么公共交通工具,你都要依靠它把你从一个地方带到另一个地方。这些过境当局有一个共同的愿景:确保...

云服务器试用_高性能_人工智能有哪些?

在芝加哥,他们叫它CTA。在纽约,是MTA。在旧金山,是巴特。不管你用的是什么公共交通工具,你都要依靠它把你从一个地方带到另一个地方。这些过境当局有一个共同的愿景:确保为尽可能多的乘客提供快速、安全和高效的运输系统。DataOps对你的数据也有同样的看法。火车需要很多基础设施。每次你想在一条线路上增加一个车站,你必须铺设轨道,建造架空电力线,安装车站,增加铁路道口,等等。在你拥有这些之前,没有乘客上火车。数据也是一样。要将数据移动到新的目的地,有各种各样的配置。 与最好的客运列车不同,我们的"数据列车"很难上下车,速度慢,列车不常来,车站之间的连通性也不稳定。 为什么? 数据量很大,你可以成为世界上最敏捷的DevOps商店,但是如果你需要一个5TB测试数据集的副本,每次测试都要花上几个小时。试想一下,如果每个乘客上下车要花3个小时。数据是脆弱的。即使是一个数据集的状态也很难维护。当你进入许多构建和许多用户时,它会变得更加困难。当你进入许多数据集时,这几乎是不可能的。想象一下,当你给火车增加更多的乘客时,火车更容易出故障——那就是一个失败的运输系统。数据断开。通常很容易获得一个数据集,或者获取一个数据集的屏蔽副本。不断更新的版本很难。在许多数据消费者(包括开发人员、QA和数据科学家)之间分发更新版本是一项艰巨的工作。以及分析师。更不用说,要为这些用户创建一个不断更新的数据集库几乎是不可能的。就好像当你增加了更多的车站,你给人们提供火车的能力就下降了。对于数据集,部分问题是我们总是在铺设新的基础设施。第一次向主机添加新数据集时,我们必须执行相应的工作以将其添加到主机中。当我们想将同一个数据集的新版本放在该主机上时,我们重复了大量的工作。从那时起,当涉及到通过屏蔽或细分数据来调节数据时,它需要付出更多的努力,这最终将成为一项非常定制的任务,并且在没有投资的情况下很难实现可重复性。数据被捕获。需要数据的个人或团队通常不是控制如何获取数据的人。让我们回到火车的类比。时间安排、基础设施和火车准时到达都很棒。但是如果列车长告诉你什么时候坐哪趟车,你怎么能保住一份稳定的工作呢?可能是早上6点,也可能是下周。我们的数据大多受制于一组规则,这些规则是由关心存储消耗的人创建和执行的(尽管有充分的理由),这些规则会填充他们的计算机,破坏他们的网络,并将丢失数据的危险降到最低。数据公共交通我们在公共交通基础设施上投资了数据,却没有得到尽可能多的好处。如果数据有一个实际运行良好的公共交通系统,会发生什么变化?放轻松,放轻松如果数据专业人员花更少的时间保存和再现数据集的状态,而只需按一下按钮就可以复制数据集,那就意味着上下"数据列车"对数据集来说和乘客一样容易。高频如果开发人员、测试人员和数据分析师像火车时刻表一样定期、频繁地获取数据,而不是等待数天甚至数周等待新鲜和安全的数据,这会让一切变得更快测试通常是重置时间的函数。当重置时间以分钟为单位测量时,测试密度会大大提高。如果从数据错误(而不仅仅是代码错误)中恢复就像在纽约市等待下一辆上城3号列车一样,那么错误的成本会大幅下降,更多的错误会更快地被发现。最重要的是,当您可以切换序列时,也就是说,当您可以将一个数据集与库中的另一个数据集交换并切换回数据集时,您将创建这样一种情况,即数据是如此的流动,以至于数据,以及更重要的是,版本和条件(如子集和掩码)可以随意更改。这将极大地改变推出一个特性所需的时间,或者获得新见解所需的时间高度相关如果不必经过繁重的过程为新构建获取正确的数据集,或为新的测试套件获取正确的数据集,或者只是交换数据集以在旧版本上工作,那么您可以将您关心的每个数据集的每个版本都放在数据集库中,并且可以在几分钟内准备就绪?此外,如果你能在几分钟内将任何版本分发给任何人呢? 在许多情况下,公司功能工厂中最大的摩擦就是他们的数据。我们必须达到这样一个程度:将数据集从一个站点移动到另一个站点只需"停止"和"播放"。我们必须达到这样一个点:移动数据没有什么大不了的-你不需要专家-事实上你可以自己做-自助服务。而且,我们需要标准化我们管理数据集库的方式,我们应该利用数据集是相关的这一事实,以便更容易地跟踪多个版本,并且(更重要的是)轻松地共享它们。把"数据列车"发送到另一条线路上的不同车站,就像换轨道一样,而不是修建铁路数据是免费的如果我们让数据变得轻量级,我们就不必担心它对存储和网络的影响了。如果我们可以像Google Docs一样为我们的数据集打开"autosave",并且我们不再需要担心是否能够恢复任何特定的状态或快速恢复我们的工作,那么大量的等待时间和围绕"holding environments"的行为就会停止。自助服务数据集意味着您(消费者)可以选择数据集所在的列车。这也意味着你可以可靠地准时到达目的地,你不需要事先知道或与其他人协调。这会释放你的数据。  DataOps:数据公共交通系统DataOps的工作原理是通过将需要数据的人和提供数据的人聚集在一起,从而消除数据生命周期中的摩擦,从而提高结果。 就像一个运行不好的公共交通系统,我们有很多基础设施,但通常需要很长时间才能将数据从列车上下送到目的地;随着需求的增加,我们的列车故障太多;我们的数据终端还没有准备好处理数据量;最后,我们的数据花了很多时间在不使用它的人的控制之下DataOps平台提供了几个关键功能来解决这些挑战:通过虚拟化数据,拷贝变得小而灵活,并且可以快速(重新)调配;这也意味着保存一个包含各种副本、版本和版本的库非常简单。使用自助服务控件,数据的使用者可以直接控制他们的数据集。依赖共享数据集意味着派生数据集或复制副本是很简单的;因此,与其他人共享数据集是不相关的。记录更改并提供时间点配置可创建数据版本控制。基于DataOps的解决方案只是提供了一种更智能的数据管理方法。通过消除沉重、脆弱、断开连接和捕获的数据集造成的摩擦,强大的数据管理平台可以将位于第八大道的数据集转变为高速铁路。一个运行良好的交通系统可以在规模上提供广泛和共享的交通工具,而DataOps也可以在规模上为您的数据集做同样的事情-为您带来大量的时间和成本的减少,并带来更大的便利性,从而真正提高您作为开发人员或公司的生产力。DataOps允许您授权乘客,并允许您在时间范围内按比例移动数据。下载451research的"DataOps奠定了敏捷性、安全性和转换变化的基础"分析报告,了解为什么您的企业需要一个DataOps策略,而不仅仅是更多的数据人员。

  • cdn服务商_关于_云计算平台试用 cdn服务商_关于_云计算平台试用

    本周,我们将推出基于活动的分析,这是通过与我们的客户密切合作创建的。你可以很容易地每天浏览一份任务清单——通过外联,你知道该给谁发邮件和打电话给谁。但是你怎么知...

  • 好用的云存储_如何选_云计算平台 好用的云存储_如何选_云计算平台

    我们很高兴与大家分享外展的新面貌!新外展部采用了漂亮、现代的设计,重点在于为销售代表提供所需的洞察力和能力,使他们能够在工作地点工作。在过去的3年里,与客户的合作...

  • 宽带速度_购买_云服务器网 宽带速度_购买_云服务器网

    从投资者到潜在客户,我经常被问到的一个问题是,"自动化不是在使销售过程失去人性吗?你不是在用没人情味的机器人来代替销售人员吗?"尽管外展是一个销售参与平台,毋庸置疑...

  • 关系数据库_便宜的_云计算云计算 关系数据库_便宜的_云计算云计算

    顶尖的销售代表知道,在最初的几秒钟内吸引潜在客户的注意力可以决定会议的成败。私人和有意义的谈话会带来更多的交易,赢得更多的生意,并与客户建立更牢固的关系。然而,...

  • 服务器采购_怎么购买_租云服务器 服务器采购_怎么购买_租云服务器

    关于如何最好地接近潜在客户有很多种观点:你应该登陆并扩张吗?你是不是应该冲出大门直接去高级套房?当针对销售周期较长的全国性公司时,我们的销售团队倾向于同时使用这...

  • 阿里云香港服务器_如何使用_如何在云服 阿里云香港服务器_如何使用_如何在云服

    两年后,143个功能发布,2000个客户,16000个活跃用户,我们终于做到了:我们举行了我们的首次客户会议,释放!有太多的想法要分享,产品特性要宣布,葡萄酒也要喝。我们很幸运...

  • 海量数据存储_虚拟_如何使用云计算 海量数据存储_虚拟_如何使用云计算

    我们与各种各样的客户合作,有些客户在他们的市场上比较成熟,有些客户刚刚起步。较新的公司可能没有集中的CRM,而是可能使用电子表格或更小的CRM数据库。虽然我们有强大的S...

  • sql server数据库_虚拟_网站服务器主机 sql server数据库_虚拟_网站服务器主机

    昨天结束了释放。索诺玛,你对我们很好。#STL今天出发了。pic.twitter.com/QiKOoYq5Od-emily muhoberac(@muhobs)2017年6月7日外展部的首次客户会议"释放"已经过去一周了,我们的整个办公室仍然...

  • 云存储_表较好的_国内低价云服务器 云存储_表较好的_国内低价云服务器

    虽然让你的销售代表能够始终如一地达到他们的配额并不是什么大秘密,但是快速的谷歌搜索会返回成百上千的销售配额实现理论。我有一个策略,多年来我一直在推动配额的实现,...