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国外主机_什么是_联想云存储

时间:2021-02-23 18:00 来源:埃里克云 编辑:埃里克云

核心提示

博客没有什么比自己动手做更令人满意的了。你知道你想让你的作品完成什么,你想应对的独特挑战,你可以选择你需要的功能。然后找到原材料或基础套件开始构建。这就是开源软...

国外主机_什么是_联想云存储

博客没有什么比自己动手做更令人满意的了。你知道你想让你的作品完成什么,你想应对的独特挑战,你可以选择你需要的功能。然后找到原材料或基础套件开始构建。这就是开源软件的全部理念:世界应该是一个巨大的乐高工具包,在那里,所有类型的开发人员可以共享技能、代码,并创建新的和不同的程序来构建他们想要看到的世界。Linux是这个星球上最多产的操作系统之一,正是因为它是开源的、免费的、可无限定制的。围绕个别发行版涌现的社区讨论它们的细微差别,并惊叹(和分享)其他人对该软件所做的一切,证明了它作为一种现象和一种操作系统的持久价值。建立一个开源的数据库是很自然的。虽然所有的数据库都有共同点,但每个用例都有自己的难题,有进取心的构建者希望以自己的方式解决这些挑战。我们将在这里讨论的开源数据解决方案允许他们这样做:把软件变成他们自己的。无论目标是通过简单的可视化显示数据,还是将其连接到一个健壮的BI工具,还是任何你想做的事情,拥有一个开源选项都能让你获得完成任务所需的能力和控制力。在本文中,我们将深入研究Hadoop、PostgreSQL、apachecassandra和Elasticsearch。Hadoop公司世界瞬息万变:每分钟都会产生大量的数据,各种组织都需要一个强大的系统来跟上数据流。这是Hadoop擅长的。它最初创建于2006年,是最流行的开源BI工具之一。它适应当前市场的速度和成功的秘诀可能是它的分布式云存储模型,它允许它处理非常大的数据集。Hadoop分布式文件系统(HDFS)在节点之间快速传输数据,并帮助提供冗余,即使一个节点发生故障,系统的其余部分仍能平稳运行。这也保护了数据本身,因为多个副本存储在多个位置。如果您对数据丢失心存疑虑,那么这是一项至关重要的功能,可以在意外断电或设备损坏的情况下保护您和您的数据。此外,Hadoop使用基于Java的编程框架。考虑到Java的流行和Java开发人员的可用性,在构建团队或使用组织中现有的开发人员时,这种考虑可能会有所不同。在支撑它的语言和强大的体系结构之间,Hadoop已经找到了一大批追随者,他们处理诸如统计分析和大数据处理之类的核心BI任务,包括处理来自物联网传感器的大量数据等等!PostgreSQL顾名思义,PostgreSQL是基于SQL语言构建并扩展的。其结果是为最困难、最复杂的工作负载构建了一个健壮的、开源的BI工具。它也有着悠久的血统,尤其是在软件方面,它的起源可以追溯到1986年。多年来,核心平台一直在不断地工作和改进,现在是安全存储和扩展几乎任何项目的理想选择。PostgreSQL带来的一个惊人的资产就是灵活性。它不仅可以在所有主要的操作系统(Windows,所有你最喜欢的Linux发行版等)上运行,还可以用其他语言编写代码并将其添加到Postgres数据库中,而无需重新编译数据库。对于一个开发团队来说,这可能是一个重大的游戏规则改变。它还可以轻松地连接到各种PostgreSQL报告工具,为这个强大的开源分析工具添加更多功能。阿帕奇·卡桑德拉有大量的数据分布在商品硬件上吗?Cassandra是一个分布式NoSQL数据库,它通过一个不存在单点故障的体系结构来处理高可用性的大数据。构建者转向Cassandra以获得连续可用性、性能扩展和方便的数据分发。苹果、Netflix和eBay已经开始使用这个系统来创建满足他们需求的关系数据库。定制卡桑德拉的能力在你手中。在更新到来时选择同步或异步复制,甚至可以优化高可用性的异步操作。此外,Cassandra独特的"环形"体系结构有助于确保惊人的正常运行时间,因为每个节点都与其他节点平等地通信。这甚至可以确保在添加新机器时没有停机时间。如果缩放数据是在你的未来,那么考虑新机器将如何上线是一个重要的考虑因素。弹性搜索用一个像Elasticsearch这样的名字,你会期望它是灵活的和功能性的,你是对的。Elasticsearch处理来自任何来源和任何格式的数据,允许您构建您梦想中的开源分析解决方案,无论您处理的是什么数据或来自何处。它最初是用Java编译的,它使用JSON风格的查询语言来处理结构化、非结构化和时间序列数据。Elasticsearch的灵活性也适用于硬件:在任何适合您需要的机器上运行它,以相同的无缝方式与一个或一百个节点通信。它的分布式体系结构使您的数据在发生故障时保持备份。无论你构建什么,你知道你的数据在你需要的时候会在那里,而Elasticsearch将帮助你执行你需要的分析。结束有时候,建立你想要的世界最困难的部分就是想清楚从哪里开始。当你的分析梦想很小的时候,选择什么平台并不重要。既然你有了远大的目标,你就必须选择工具使之成为现实。选择一个像Linux这样的开源操作系统,并将其与本文提到的开源数据工具相结合,是朝着给自己提供一系列选择和充分利用开源软件的力量以及开发人员和其他致力于工作的充满活力的社区的力量迈出的强有力的第一步用这些程序。现在你有了每一个的背景,决定权在你手中。明智选择,建设良好。标签:数据库| linux

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