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云数据_什么是_人工智能数据采集

时间:2021-04-09 03:44 来源:埃里克云 编辑:埃里克云

核心提示

你知道1月28日是"数据隐私日"吗我们也没有!然而,一些组织确实"庆祝,"特别是在线信任联盟(OTA)发布了2011年数据泄露和丢失事件准备指南:OTA数据分支事件准备指南旨在提高对数...

云数据_什么是_人工智能数据采集

你知道1月28日是"数据隐私日"吗我们也没有!然而,一些组织确实"庆祝,"特别是在线信任联盟(OTA)发布了2011年数据泄露和丢失事件准备指南:OTA数据分支事件准备指南旨在提高对数据泄露严重性的认识,同时帮助企业和组织预防和缓解数据安全和隐私危机。本指南向读者介绍设计数据事件计划(DIP)的要点,为各种规模的企业提供见解、规范性建议和可操作的建议。该指南帮助企业制定内部计划,以便在安全漏洞发生后采取什么行动。《在线旅行社准备指南》提供了计划的基本原则,如建立一个24小时的响应团队、发展供应商和执法部门的关系以及危机沟通计划的想法,为公司提供了关键的见解,这些问题是公司需要问自己的,以确保他们采取了所有可能的预防措施。虽然该指南有很多合理的想法来制定一个有效的计划,甚至甚至还指出了"静态数据"的问题,但它有一个明显的遗漏——数据屏蔽作为保护数据本身的解决方案。以下是他们所做的概述:安全最佳实践ï为所有数据收集表单使用安全套接字层(SSL)ï所有商业和银行应用程序的扩展验证SSL证书*ï数据&;磁盘加密ï多层防火墙保护嫘无线路由器加密ï默认禁用共享文件夹ï限制或控制访问的双因素身份验证ï密码重置和身份验证安全问题的安全风险ï升级到具有集成反盗版功能的浏览器和反恶意软件ï电子邮件身份验证,帮助检测恶意和欺骗性电子邮件和网站**ï升级到当前浏览器ï启用隐私和数据收集控制ï操作系统、应用程序的自动修补程序管理&;附加组件ï库存系统访问凭证ï··智能手机的远程擦除ï使用DNSSEC(域名系统安全扩展)加密作为一种独立的数据安全方法不仅是过时的思维方式,它还提供了一种虚假的安全感,这可能会给企业带来高昂的成本。

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