博客医疗保健：每个人都需要它，它是一个快速技术化的行业，每天都会产生大量的数据。为了了解分析在这个至关重要的市场中的适用范围，我与GeriMedica子公司GeriMedica Inzicht的首席执行官兼联合创始人Hamza Jap Tjong通了电话。GeriMedica是一家多学科的电子医疗记录（EMR）公司，服务于老年护理市场，因此，他们的SaaS平台充满了各种数据。最近，他们推出了从业者可以用来提高医疗质量的分析（与之前由计费和财务部门完成的医疗分析的主要用例相比）。这有助于使从业者专注于帮助患者而不是在软件产品上花费（浪费）时间。哈姆扎和我谈到了医疗分析的现状，它如何改善对病人的护理，以及医疗行业的发展方向。医疗分析现状如前所述，医疗保健行业每天从各种来源创建大量数据。"我认为大量的数据可能是轻描淡写的，"哈姆扎引用斯坦福德的一项研究说他们讨论的数据规模是EB（每个EB是1000 GB）。这些数据从何而来？Fitbits、iPhone、你身上的健身设备……医疗数据到处都是：不仅是医生创建的治疗计划和记录，还存储在机器（X光片、照片等）中。"数据是新的石油，但如果没有合适的工具，锁定在这些数据中的洞察力无法帮助任何人。目前，很少有医疗机构（更不用说一线从业人员）利用他们掌握的数据来改善患者护理。此外，这些团队处理的信息量如此之大，如果没有帮助（比如来自BI或分析平台），他们是无法理解的。在没有帮助的情况下，他们也无法组合这些数据集来获得完整的图像。当前的软件产品，即使他们有一些分析能力，他们捕获的数据，往往不能混搭到其他数据集。"在我看来，我们真的可以改进数据收集，"哈姆扎说以及我们使用这些数据改善病人护理的方式。我们知道的是，当你看到医生、护士、理疗师，每个接近护理流程、接近患者的人都渴望获得数据、见解和分析，我们发现，目前还没有一种足够好或足够简单的工具让他们使用来获得他们想要的见解。"此外，当涉及到获取有用的见解时，当前这一代医疗软件具有很高的进入/学习障碍曲线。所有这些障碍都阻碍了护理人员尽可能多地帮助客户使用更易于使用的分析。改善患者护理（改善从业者的分析）分析和洞察挖掘系统在改善患者护理方面具有巨大潜力。同样，医疗数据太庞大，人类无法独立处理。然而，还有希望：哈姆扎提到人工智能系统已经在医学环境中被用来聚合研究，并向从业者提供一系列选择，而无需他们自己去挖掘大量的资源。"医生或护士不是朝九晚五工作的。他们轮班工作，整个思维集中在解开谜团和帮助患者上。他们没有时间浏览各种表格和数字。他们希望有一个易于理解的仪表板，一眼就能从a到Z讲述一个故事，并回答他们的问题。"对于软件和分析公司来说，这是一个巨大的机会来帮助改善患者护理和用户体验。在医疗软件中集成易于理解的仪表盘和分析工具，降低了进入门槛，并提供了从业人员可以用来做出更好决策的见解。下一步还将为临床医生提供工具来构建自己的仪表盘来回答自己的问题。医疗分析的未来很多医疗服务提供者可能不知道他们能为他们的生活提供多少改善。但他们肯定知道他们花费了大量时间收集信息并将其放入系统中（而且，他们还有大量的数据）。今天这种情况正在慢慢改变，而且只会随着时间的推移而加速。一个强大的分析和BI系统能在多大程度上帮助他们收集数据、获取洞察力并提供更好的服务，这将促使更多的组织开始使用软件的分析能力作为他们未来购买决策的一个因素。此外，仅仅提供见解是不够的。随着分析越来越主流化，用户将希望能够自己挖掘数据，执行即席分析，并设计自己的仪表盘。有了正确的工具和培训，即使是像医生和护士这样的一线用户也可以成为建设者，创建自己的仪表盘来回答对他们最重要的问题。"我们的医生都是设计师，"哈姆扎说他们正在使用我们的整个数据集设计自己的仪表板，将数百万行和记录组合起来，以获得他们正在寻找的答案。"建设者无处不在。正如医疗保健领域正在从仅在财务部门使用分析和将见解交给一线从业者的转变一样，正确的工具使创建新仪表盘甚至交互式分析小部件的能力民主化，并使组织内的任何人都能获得答案并构建所需的工具。创造更好的体验说到医疗保健分析的真正目的，哈姆扎完美地总结道："归根结底，这都是为了帮助终端用户创造更好的体验。"医疗行业创造的惊人数量的数据为分析提供了一个巨大的机会来发现模式和见解，并改善患者的生活。随着数据集变得越来越庞大，分析问题也变得越来越具有挑战性，医疗团队将越来越依赖于EMR系统和其他软件中嵌入的分析。这将导致他们在做出购买决策时开始使用这些分析的存在（或缺乏）和质量。了解这一点的软件公司将构建能够回答问题并拯救生命的解决方案；而不了解这些问题的公司可能最终会一蹶不振。杰克·西斯拉克是一位在科技界工作了10年的老手。他为亚马逊（Amazon）、CB Insights和其他公司撰稿，涉及的主题从电子商务和风险投资到疯狂的产品发布和绝密的创业项目。标签：医疗保健|彻底透明