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香港云服务器_怎么选_大数据行业前景

时间:2021-02-23 05:26 来源:埃里克云 编辑:埃里克云

核心提示

博客金钱不眠不休,你的数据也睡不着。在将数据货币化的过程中,我们着眼于数字化转型:将数据转化为新的收入流和应用程序的方式,这些收入流和应用程序可以提高收入,增加...

香港云服务器_怎么选_大数据行业前景

博客金钱不眠不休,你的数据也睡不着。在将数据货币化的过程中,我们着眼于数字化转型:将数据转化为新的收入流和应用程序的方式,这些收入流和应用程序可以提高收入,增加粘性,并帮助您的公司在大数据的世界中茁壮成长。我们还考虑了大型企业中变革代理人所扮演的角色,使这一过程得以实现。在数据驱动的业务环境中,利用数据的力量来开发可操作的见解并做出最佳决策变得越来越重要。因此,BI和分析团队对于授权每个人探索数据和使用分析应用程序采取数据驱动的行动非常重要,无论他们在组织内的任何地方。先进的BI和分析平台是这些团队将数据见解与分析应用程序和技术(如AI和自然语言处理)集成到工作流中的重要工具。这些技术使企业能够在各种类型和数据源之间建立联系,并加快对数据的理解,从而获得更好的结果。为用户提供这些功能,再加上更智能、更高效的数据建模,意味着BI和分析团队在使其组织能够通过分析产品和服务为客户创造新价值和新收入方面发挥着前所未有的重要作用。最大化现有投资回报需要记住的是,组织已经拥有了非常有价值的知识、专业知识和数据。组织内的每个职能、操作和事务都会生成数据,这些数据是提高收入洞察力的关键所在。正如Sisense战略咨询公司董事总经理Charles Holive所言,"对于一家公司来说,找到加速现有投资回报的方法会更为有益——即从现有资产(如数据、市场渗透、领域专业知识、技术决策、人员等)中创造收入的能力,以及卓越的运营。制定一项战略,将这些资产的增量价值货币化,是在现有市场或新市场取得成功的关键。"这正是Sisense for BI&Analytics团队所做的:简化数据的复杂性,使其更易于探索和协作;快速部署和调整,以便于构建仪表盘、可视化见解和快速获得结果;并通过使这些见解高度可访问和易于操作来推动影响。Sisense与所有行业的组织合作,揭示价值数百万美元的新机会和以前未被承认的机会。同时,使组织能够降低风险,有能力适应不断变化和意外的市场条件。一个强大的BI和分析平台能够快速、方便地使用最大容量和种类的数据,通过将可操作的见解嵌入核心产品并将这些资产货币化,可以帮助公司创造竞争优势。从数据、市场渗透、领域专业知识、技术决策、人员和卓越运营等现有资产中创造收入的能力。建立一个战略,使这些资产的增值货币化是现有或新资产成功的关键市场。查尔斯霍利夫,战略咨询董事总经理,SisenseErea C公司onsulting:帮助零售业靠数据赚取收入Erea Consulting帮助拉丁美洲的零售客户设计和实施商业战略。Sisense analytics使Erea能够帮助其客户确定表现最佳的新收入流,并利用客户现有的基础设施和市场。Erea的客户实体连锁店每天从数百种产品类别、数千种商品和各种促销活动中生成数百万个数据点。强大的BI和分析使Erea能够帮助他们管理数据,识别增长机会,并根据实时洞察制定关键业务决策。通常情况下,零售商和供应商之间的数据共享速度慢且效率低下,通常每月进行一次,或者有时不太频繁。因此,通常需要相当长的时间来评估数据,了解库存、资源分配和促销活动的有效性。这意味着零售商和供应商都无法实时了解促销的效果。他们既不能敏捷,也不能迅速调整决策和行动,以最大限度地发挥影响。Erea使用数据同时帮助供应商和零售商。它使零售商能够将数据货币化,并将其出售给供应商,以便他们能够更具战略性地利用其资源。通过使用Sisense数据和分析平台,以及其零售行业的专业知识,Erea为零售商提供了一个白色标签的平台,以便他们能够分析其业务的各个方面,从供应到销售、客户行为、促销效果等等。以Erea的客户拉丁美洲零售商Unisuper为例,该平台连接了250多家供应其100多家连锁店的公司,以实时获取这些信息,然后相应地调整其活动。Unisuper通过其白色标签数据和分析平台向供应商销售数据,每年产生近200万美元的收入。供应商利用这些数据来更好地跟踪和计划他们的库存,并将货物送到对他们产品需求最高的商店。他们可以分析客户为什么会更换品牌,竞争对手的产品如何影响他们自己的品牌,以及什么样的折扣可以保持他们的市场份额。对供应商和零售商来说,这是一个双赢的局面。市场迫切需要一个数据和分析平台,这将彻底改变零售商和供应商每天的互动方式基础。迈克尔Corcuera,Erea Consulting首席执行官为什么值得投资这种方法背后的思想很简单。这一切都是为了优化您现有的资产,以提高运营效率和最大限度地创造收入。聪明的事情是如何实现它。这包括提供人工智能支持的自助式商务智能,用数据构建可操作的分析应用程序,连接所有数据源,并简化分析,以便尽可能轻松地进行探索和协作。有了这项技术,BI和分析团队就可以成为数据驱动解决方案和分析应用程序的建设者,这些解决方案和分析应用程序可供组织的所有部门访问。采用这项技术有助于创建一种数据驱动的文化,为每个人提供见解,并最大限度地为您、您的合作伙伴和客户创造价值,并在竞争对手中获得优势。这种投资回报率是不容忽视的。亚当·默里在搬到特拉维夫之前,在伦敦和纽约开始了他的企业传播和公关事业。在过去的十年里,他一直与Amdocs、Gilat Satellite Systems和Allocate Communications等科技公司合作。他拥有英国文学博士学位,当他没有和妻子和儿子在一起的时候,他会全神贯注于他心爱的足球队,托特纳姆热刺队。标签:actionable analytics | AI |分析应用程序| BI和分析|数据货币化| NLP |用于BI和分析的Sisense

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