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时间:2021-07-22 19:01 来源:埃里克云 编辑:埃里克云

核心提示

技术资产管理的IT支持正经历着激动人心和充满挑战的时代。市场充分认识到,企业资产管理解决方案需要与采购完美结合的维修执行流程,物流和财务与控制(包括过程自动化执行和...

技术资产管理的IT支持正经历着激动人心和充满挑战的时代。市场充分认识到,企业资产管理解决方案需要与采购完美结合的维修执行流程,物流和财务与控制(包括过程自动化执行和分析师)一直在寻求通过战略评估预防性维护/检查计划和活动的功能来补充此类平台,从"被动"维护转变为"主动"维护,具有强大的分析工具,包括可靠性和基于风险的分析工具。

信息的丰富性和处理能力,加上连接事物的不断增加,正在迅速和显著地改变能源行业的整体:客户、能源和基础设施。在技术资产领域,企业正投资于传感器、无人机等监控技术,结合技术诊断工具和大数据挖掘平台,进行分析和模拟,以了解资产的健康状况,预测故障概率,这是资产管理策略的新一代优化。

技术资产管理IT支持的复杂性和能力的提高,同时技术基础设施、资产和连接模型也在复杂性方面发生变化:新一代资源的涌现需要一个更复杂的基础设施,并引入了新的挑战,如可再生能源间歇性和网络可控性的损失,由于对发电来源的可控性和消费模式的可预测性的损失。

来源:米格尔加斯帕尔席尔瓦会议。维尔纽斯2017年2月

如概念图所示,能源公司的模式正从基于能源的重点转向基于信息的重点,这是"从千瓦到千字节",因为能源的丰富性降低了其相关性,而其管理信息(消费、客户、能源、能源、能源、能源、能源、能源、能源、能源、能源、能源、能源、能源、能源、能源、能源、能源、能源、能源、能源、能源、能源、能源、能源、能源、能源、能源,基础设施)成为组织成功的关键。

为了以合理的成本确保技术基础设施的可靠性,能源公司需要对其资产进行详细了解,不仅在其所在地,而且在其整个生命周期内,这就是"数字孪生"的理念,在何处保存包含必要信息的数字记录,以了解其状况并实现高效流程,如定义,以自动化方式计算和发展健康和关键性指数或开发预测模型(基于可靠性和条件)

来源:SAP IBU Industrial Machinery&Components presentation,2016

为了真正灵活地实现现有技术资产基础的数字化,无论是从质量获取的角度,还是从作为资产信息的范围来看,组织都面临着一种数据策略,这些信息应在资产的整个生命周期内收集和更新:按设计、按建造、按维护…。在其生命周期中发生了什么变化?。更具挑战性的是,整体的结果应该是一个更全面的模型来做管理,包括经济方面。

完全理解"数字孪生"的概念,它的可能性有助于实现这一点

第一个例子是与整体主数据采集和更新有关,能源公司面临着更新数百万资产/设备的必要性,数千个经批准的产品/材料主记录,以及30-40年旧设备和新产品(如新电池)的大量遗留丢失数据,逆变器等。SAP资产智能(商业)网络可能会有所帮助。

资产智能网络截图

通过使用此服务,公司订阅其可能拥有的所有制造商产品,而服务提供商则创建设备记录,参考模型-继承所有属性(类别特征)-下载作为设备记录输入其本地系统,并填写所有相关信息,以及相关附件的副本。作为此类服务的一个额外好处,组织已经可以在最新发布的产品召回通知、报废报告、零件清单和维护手册中获得这些信息。

第二个示例:资产实际情况如何?实际情况表明,传感器数据提供了某些高价值和关键资产类别的信息,但实际情况是,大多数信息来自,或者更准确地说,必须由对这些资产执行维护或检查活动的现场工人捕获:如何管理这些工人捕获的信息?这个过程是为了有效地捕获现场工作人员的信息。

移动性成为保证"数字孪生"信息一致性的关键因素之一。传统上被视为以电子方式传输工单的工具,其提供有关资产状况信息的能力,如已采取的措施、受影响的原因和部件、检测到的缺陷、捕获的测量值或资产的最终状况,使所提供的信息更具相关性,因为这将有助于确保资产状况信息的准确性。

来源:Farys关于其员工管理实施的用例演示,2015。

如上图所示,从纸质表格到电子表格的转变不仅可以提高效率和准确性记录信息,但更完整的处理(如工单确认及其技术报告的上传)可与自动处理工具相结合,以继续进行数据模型和文档状态的相应更新,并触发所考虑缺陷和事件的警报和工作流相关。

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