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轻量服务器_网站服务器是什么东西_优惠券

时间:2021-07-13 11:00 来源:埃里克云 编辑:埃里克云

核心提示

首先,我们需要了解机器学习是如何在商业中普及的。 1)一种方法是通过减少构建预测模型所需的工作和技能水平来降低预测模型的创建成本,从而使公民数据科学家能够有效工作。...

轻量服务器_网站服务器是什么东西_优惠券

首先,我们需要了解机器学习是如何在商业中普及的。

1)一种方法是通过减少构建预测模型所需的工作和技能水平来降低预测模型的创建成本,从而使公民数据科学家能够有效工作。

今天,我们使用SAP BusinessObjects predictive Analytics Automated mode来实现这一点。我们使比较模型变得容易,使它在不同的数据类型之间具有高度的健壮性,我们会自动生成分析数据集和评分公式,将模型应用到新数据中。

但这只会让您走到目前为止。用户需要能够正确地使用软件来制定业务问题,并需要找到回答问题所需的数据。

2)另一种方法是建立机器学习IP市场,其中供应商可以解决问题并将解决方案转售给最终客户。

这减少了数据科学方面的工作,但最终客户仍然需要获得解决方案,并且需要时间和技能来评估和实施解决方案。

3)最终的方法是将模型直接嵌入业务应用程序中,业务用户可以在其中看到解决方案预测建模的结果,而无需成为数据科学家。

SAP预测分析团队正与SAP S4/HANA等应用程序团队合作来实现这一点,我们已经向SAP Fraud Management提供了完全内置的嵌入式预测模型。不久,我们将在saps4/HANA应用程序中发布机器学习,它将重复这种模式。有成千上万的用例可以帮助客户实现真正的业务价值,因此我们计划与埃森哲等公司合作,以扩大我们使用合作伙伴开发的解决方案支持的解决方案数量。

"到2018年,75%的企业和ISV开发将在至少一个应用程序中包括认知/AI或机器学习功能,包括所有业务分析工具。"IDC

自动机器学习

鉴于此,自动机器学习从何而来?为什么它很重要?首先,应用程序的构建是为了支持各种各样的业务模型和用途。它们在添加的字段、存储的记录数量以及需要管理的业务操作类型上各不相同。

Automated Modeler的功能使其能够在各种各样的数据配置文件中保持高度的健壮性,并生成基于SQL的数据如果模型需要调整,评分公式会自动调整。这意味着,无论客户是谁,我们都可以提供开箱即用的功能。

我们也知道客户不想要黑匣子,因此我们使数据科学家能够访问debrief信息,以便他们获得所需的所有信息,帮助他们了解它的健壮性和准确性。如果他们愿意,他们可以构建一个新的模型,并用更适合他们环境的东西取代我们现成的模型。

我们目前正在增加我们支持的用例和应用程序的数量,这意味着让机器学习在您的业务中普及的最好方法是成为SAP应用程序和预测分析的客户。

由于我们在自动化建模方面的投资,无论您的公司规模大小或使用情况如何,您都可以相信这些模型会很好地工作。如果您希望改进它们,我们将有技术和合作伙伴帮助您实现这一目标。

了解更多信息

在本报告中,Forrester分享了选择预测分析和机器学习解决方案时需要寻找的七个属性。Forrester Wave在预测分析和机器学习中的应用访问最近的TDWI报告"面向业务的机器学习:入门的八种最佳实践",了解公司应参与的推动机器学习采用的关键活动的概述。预测分析与机器学习阅读我们关于机器学习和预测分析主题的其他博客。

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